Wichtige Literatur zur Bildgebung und Robustheit von KI-Modellen in der Medizin Die Bedeutung der richtigen radiographischen Positionierung und Technik Einleitung Die radiographische Bildgebung ist ein unverzichtbares Werkzeug in der modernen Medizin, insbesondere in der Diagnostik von Erkrankungen. In diesem Blogbeitrag ...
Die Schätzung der Mannigfaltigkeitskrümmung erfolgt durch verschiedene Ansätze, darunter die Verwendung von lokalen Unterräumen und gewichteten Winkelkonzepten. Das Konzept des lokalen Unterraums und der gewichteten Winkel wird verwendet, um die Krümmung von Klassenmannigfaltigkeiten in tiefe neuronale Netzwerke zu analysieren. Die ...
Sprache Modelle (LMs) haben in der computationalen Textanalyse erhebliche Bedeutung erlangt, da sie eine gesteigerte Genauigkeit und Vielseitigkeit bieten. Dennoch besteht eine kritische Herausforderung: die Sicherstellung der Gültigkeit von Messungen, die aus diesen Modellen abgeleitet werden. Forscher laufen Gefahr, Ergebnisse ...
Meta’s Werbegeschäft nutzt große maschinelle Lernempfehlungsmodelle, die Millionen von Anzeigenempfehlungen pro Sekunde über Metas App-Familie ermöglichen. Die Zuverlässigkeit dieser ML-Systeme wird gepflegt, um den höchsten Servicestandard und eine unterbrechungsfreie Nutzenbereitstellung für Benutzer und Werbetreibende sicherzustellen. Um Störungen zu minimieren und ...