Sprachmodelle haben in der Verstärkungslernmethode durch menschliches Feedback (RLHF) an Bedeutung gewonnen, aber aktuelle Belohnungsmodellierungsansätze stehen vor Herausforderungen, um menschliche Präferenzen genau einzufangen. Traditionelle Belohnungsmodelle, die als einfache Klassifizierer trainiert sind, haben Schwierigkeiten, eine explizite Bewertung zur Antwortqualität durchzuführen, was ...
Künstliche Intelligenz (KI) durchdringt zunehmend verschiedene Bereiche unseres Lebens, daher ist es entscheidend, sicherzustellen, dass diese Systeme fair und ohne Vorurteile arbeiten. Eine Methode zur Verbesserung der Anpassung von KI-Modellen an menschliche Werte ist das Lernen aus menschlichem Feedback (RLHF). ...