Tag: Reinforcement

Optimierung der Nachhaltigkeit von Rechenzentren mit Reinforcement Learning: Metas KI-gesteuerter Ansatz zur Effizienz

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Optimierung der Kühlung in Rechenzentren: Wie Meta Reinforcement Learning für mehr Nachhaltigkeit einsetzt Optimierung der Kühlung in Rechenzentren durch Verstärkendes Lernen: Ein Fortschritt von Meta In einem kürzlich veröffentlichten Blogbeitrag beschreibt Meta, wie Ingenieure mithilfe von Verstärkendem Lernen (RL) die ...

Verbesserung von RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) mit kritikgenerierten Belohnungsmodellen.

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Sprachmodelle haben in der Verstärkungslernmethode durch menschliches Feedback (RLHF) an Bedeutung gewonnen, aber aktuelle Belohnungsmodellierungsansätze stehen vor Herausforderungen, um menschliche Präferenzen genau einzufangen. Traditionelle Belohnungsmodelle, die als einfache Klassifizierer trainiert sind, haben Schwierigkeiten, eine explizite Bewertung zur Antwortqualität durchzuführen, was ...