Optimierung der Klassifizierung von Hirntumoren: Methodologien zur Merkmalsextraktion und maschinellen Lernens im Vergleich Optimierung der Gehirntumorklassifikation: Ein Überblick über unseren Ansatz In der heutigen Zeit, in der Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) immer wieder neue Anwendungen finden, nimmt ...
Die Autoren haben ein neuronales Netzwerk entwickelt, um Signaturen der Transkriptionsaktivierung zu quantifizieren, indem sie einen Autoencoder trainiert haben, um die Expression von 22 koexprimierten aktivitätsabhängigen Genen aus einem 1-dimensionalen latenten Raum zu rekonstruieren. Das Modell wurde unter Verwendung öffentlich ...
Willkommen an der Spitze der Technologie, wo die Giganten des Silicon Valley umsetzen, was einst Science-Fiction war, in die Realität. Unternehmen wie Google und Microsoft haben sich seit Jahren in die räumliche Informatik vorgewagt, jeder mit unterschiedlichem Erfolg. Beispielsweise haben ...