Große Sprachmodelle werden zunehmend zu einem Schlüsselbaustein in neuen Informationssystemen für Verwaltungsmitarbeiter und Kliniker in Krankenhäusern und Gesundheitssystemen. Diese Form der künstlichen Intelligenz kann Aufgaben erledigen, die sich kein Mensch vorstellen kann. Harrison.ai entwickelt künstliche Intelligenz-Technologie, um klinische Diagnosen zu ...
Eine kürzlich veröffentlichte Studie im Journal Radiology untersucht die Leistung eines vollautomatischen Deep-Learning (DL)-Modells zur Erzeugung deterministischer Ergebnisse zur Identifizierung klinisch signifikanter Prostatakrebsarten (csPCa). Prostatakrebs ist weltweit die zweithäufigste Krebserkrankung bei Männern. Zur Diagnose von csPCa wird häufig die multiparametrische ...
Eine retrospektive Studie legt nahe, dass ein Deep-Learning-Modell genauso effektiv wie Radiologen bei der Erkennung von klinisch signifikantem Prostatakrebs in der multiparametrischen MRT ist. Sowohl auf einem internen Testset mit 400 Untersuchungen als auch auf einem externen Testset mit 204 ...
Künstliche Intelligenz in der Ausbildung ist unverzichtbar für die neueste Generation von Radiologen
Künstliche Intelligenz ist eines der unvermeidlichen Schlagwörter in der heutigen Technologielandschaft. In der Gesundheitsversorgung halten Algorithmen das Versprechen einer Steigerung von Effizienz und potenziell diagnostischer Genauigkeit. Die Radiologie steht im Zentrum vieler dieser Innovationen, und immer mehr Radiologen werden gebeten, ...