TensorFlow und Scikit-learn sind zwei beliebte Bibliotheken für maschinelles Lernen, die sich in ihrer Verwendung und Anwendungsbereich unterscheiden. TensorFlow ist für Deep Learning und komplexe neuronale Netzwerke konzipiert und eignet sich daher besonders für große Datenmengen und komplexe Modelle. Im ...
Peter Wang ist der CEO von Anaconda, einem Unternehmen, das er 2012 mit dem Ziel gründete, die Python-Werkzeuge zur Analyse von Unternehmensdaten demokratischer zu gestalten. Unter Wangs Führung wuchs Anaconda parallel zum Aufstieg von Python als eine der weltweit beliebtesten ...
Zeitreihen sind eine besondere Art von Daten. Als ich meine Karriere im Maschinellen Lernen begann, tat ich es, weil ich Physik liebte (eine seltsame Motivation, um Maschinelles Lernen zu starten) und aus der Physik verstand ich, dass ich auch das ...
Computer Vision ist ein Bereich der Informatik, der KI verwendet, um Computern zu ermöglichen, Menschen und Objekte in Bildern und Videos zu erkennen und zu verstehen. Durch die Analyse von Bildern kann Computer Vision Personen in einem Foto identifizieren. Ein ...
Generative Adversarial Networks (GANs) sind eine Kategorie von maschinellen Lernframeworks, bei denen zwei neuronale Netzwerke, ein Generator und ein Diskriminator, in einem adversen Prozess trainiert werden. Der Generator erzeugt synthetische Daten, während der Diskriminator darauf trainiert wird, echte Daten von ...
Handwritten Digit Recognition ist ein klassisches Problem im Bereich der Computer Vision und Mustererkennung. Das Ziel ist es, handgeschriebene Ziffern (0–9) genau in ihre entsprechenden Kategorien zu klassifizieren. In diesem Artikel werden wir erkunden, wie man einen Handwritten Digit Recognizer ...
Anomalies in time series data are a considerable concern, as they can indicate potential risks or issues. For instance, in the case of earthquakes, anomalies can manifest as irregular seismic signals that show sudden spikes or drops in data. Similarly, ...
Anomalien in Zeitreihen sind ein sehr ernstes Thema. In Bezug auf Erdbeben sind Anomalien unregelmäßige seismische Signale, die plötzliche Spitzen oder Einbrüche in den Daten anzeigen, die darauf hindeuten, dass etwas Schlimmes passiert. Im Finanzbereich erinnert sich jeder an den ...
Um mit einem Machine-Learning-Kurs unter Verwendung von Python zu starten, sind unterschiedliche Vorkenntnisse erforderlich. Einige Kurse setzen keinerlei Vorkenntnisse voraus, während andere ein grundlegendes Verständnis der Python-Programmierung sowie grundlegende mathematische Konzepte wie lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeit benötigen. Anfängerkurse wie ...
Der Kurs beginnt mit einer Einführung in maschinelles Lernen, Python und wichtige Bibliotheken, um sicherzustellen, dass Sie die Grundlagen verstehen, bevor Sie tiefer eintauchen. Anschließend wird durch explorative Datenanalyse, Datenaufbereitung und Vor-Modell-Algorithmen fortgefahren, um Ihnen die Fähigkeiten zu vermitteln, Daten ...