Die Studie befasst sich mit der Feinabstimmung von Protein-Sprachmodellen (pLMs) für verschiedene Vorhersageaufgaben. Sie trainierten 615 individuelle Vorhersagemethoden, die in acht Modellen auf acht verschiedenen Datensätzen basierten. Diese Methoden wurden entweder durch Feinabstimmung oder die Verwendung eingefrorener Einbettungen aus vorab ...