Die aktuelle Studie stellt innovative Klassifikationsmodelle vor, die entwickelt wurden, um neue druggable Proteine vorherzusagen, die Krebs antreiben. Diese Vorhersagen basieren auf drei Sätzen von Proteinsequenz-Deskriptoren (Aminosäurezusammensetzung, Di-Aminosäurezusammensetzung und Tri-Aminosäurezusammensetzung), die mithilfe von Rcpi berechnet wurden. Diese Deskriptoren wurden aufgrund ...
Der RMSF-Netzwerkansatz wurde entwickelt, um Proteinbewegungen anhand von Kryo-Elektronenmikroskopie (Kryo-EM)-Karten zu analysieren. Das Hauptziel dieser Methode ist es, die RMSF (Root Mean Square Fluctuation) lokaler Strukturen innerhalb von Proteinen vorherzusagen. RMSF ist eine weit verbreitete Maßzahl zur Beurteilung der Flexibilität ...