Eine kürzlich veröffentlichte Studie im Journal Radiology untersucht die Leistung eines vollautomatischen Deep-Learning (DL)-Modells zur Erzeugung deterministischer Ergebnisse zur Identifizierung klinisch signifikanter Prostatakrebsarten (csPCa). Prostatakrebs ist weltweit die zweithäufigste Krebserkrankung bei Männern. Zur Diagnose von csPCa wird häufig die multiparametrische ...
Eine Studie, die im Fachmagazin Radiology veröffentlicht wurde, zeigt, dass ein Deep-Learning-Modell auf dem Niveau eines abdominalen Radiologen in der Detektion von klinisch bedeutsamem Prostatakrebs auf MRT-Bildern arbeitet. Die Forscher hoffen, dass das Modell als Ergänzung zu Radiologen eingesetzt werden ...
Eine Studie, die in Radiology veröffentlicht wurde, zeigt, dass ein Deep-Learning-Modell auf dem Niveau eines Bauchradiologen in der Erkennung von klinisch relevantem Prostatakrebs auf MRT-Bildern agiert. Die Forscher hoffen, dass das Modell als Ergänzung zu Radiologen eingesetzt werden kann, um ...
Ich denke nicht, dass wir dieses Modell als eigenständiges diagnostisches Werkzeug verwenden können. Stattdessen kann die Vorhersage des Modells als Ergänzung in unseren Entscheidungsprozess verwendet werden. Radiologen kennzeichnen verdächtige Läsionen zur Zeit der Interpretation, aber diese Markierungen sind nicht routinemäßig ...
Eine retrospektive Studie legt nahe, dass ein Deep-Learning-Modell genauso effektiv wie Radiologen bei der Erkennung von klinisch signifikantem Prostatakrebs in der multiparametrischen MRT ist. Sowohl auf einem internen Testset mit 400 Untersuchungen als auch auf einem externen Testset mit 204 ...