Maschinenlernen revolutioniert die Materialforschung: Vorhersage des Verhaltens neuer Polymere durch Röntgendiffraktionsdaten Ein Machine-Learning-Algorithmus zur Vorhersage des Verhaltens neuer Polymermaterialien anhand von Röntgendiffraktionsdaten Die Revolution der Polymerforschung durch maschinelles Lernen In der modernen Welt sind Polymere wie Polypropylen unverzichtbare Materialien und ...
Revolutionäre Vorhersage neuer Polymermaterialien: Machine Learning ersetzt herkömmliche Testmethoden Maschinelles Lernen revolutioniert die Polymerforschung: Neue Ansätze zur Vorhersage von Materialeigenschaften Ein bahnbrechendes Studium aus Japan! TSUKUBA, Japan – Ein neues Forschungsergebnis, das in der renommierten Fachzeitschrift Science and Technology of ...
Ein neu veröffentlichte Studie beschreibt, wie Wissenschaftler Maschinenlernen nutzen können, um Vorhersagen über das Verhalten neuer Polymere zu treffen. Polymere wie Polypropylen sind wichtige Materialien in der modernen Welt und werden in verschiedenen Alltagsgegenständen eingesetzt. Um die Leistung von neu ...
Die Erhebung experimenteller Daten fand statt, um die Gasdurchlässigkeit, Diffusivität und Löslichkeit von sechs verschiedenen Gasen (CO2, CH4, O2, N2, H2 und He) zu messen. Die Daten stammten aus 84 Veröffentlichungen des Polymer Handbook und umfassten insgesamt 820 Polymere. Die ...