Forscher der Universität von Toronto haben ein tieflernendes Modell entwickelt, das alle möglichen Formen von Peptiden vorhersagen kann – Ketten von Aminosäuren, die kürzer sind als Proteine, aber ähnliche biologische Funktionen ausführen. Das Modell namens PepFlow kombiniert maschinelles Lernen und ...