„Wie Künstliche Intelligenz das Onboarding revolutioniert: Effizienzsteigerung und Mitarbeiterbindung“ Künstliche Intelligenz im Onboarding: 6 Möglichkeiten, wie KI den Einstellungsprozess verbessert Laut aktuellen Daten von Paychex berichten 53% der HR-Profis von einer Verkürzung der Einarbeitungszeit dank der Nutzung von KI. Zudem ...
Die Zukunft der klinischen Studien: KI und der Einsatz überwachter Machine-Learning-Modelle Die Rolle Künstlicher Intelligenz in klinischen Studien: Chancen und Herausforderungen Künstliche Intelligenz (KI) gilt als eine der vielversprechendsten Technologien, die klinische Studien revolutionieren könnte. Laut der jährlichen Umfrage „State ...
Die Rolle von Künstlicher Intelligenz in klinischen Studien: Chancen und Herausforderungen Die Rolle der Künstlichen Intelligenz in klinischen Studien: Supervised Machine Learning vs. Large Language Models Künstliche Intelligenz (KI) wird weithin als die Technologie angesehen, die klinischen Studien den größten ...
"Supervised Machine Learning: The Preferred AI Approach for Clinical Trials Over Large Language Models" Künstliche Intelligenz in klinischen Studien: Die Zukunft der Pharmaforschung In den letzten Jahren hat sich Künstliche Intelligenz (KI) als ein technologischer Fortschritt herauskristallisiert, der das Potenzial ...
Die strategische Planung mit der Optimierung von Ressourcen unterstützt Unternehmen dabei, Herausforderungen zu bewältigen und angemessen auf zahlreiche Chancen durch umsetzbare Erkenntnisse mit prädiktiver Analytik einzugehen. Durch die Kombination dieser KI-Technologien verändern sich Geschäftsprozessautomatisierung, indem intelligentere, effizientere und anpassungsfähigere Operationen ...
Der Artikel von Couzin-Frankel beschäftigt sich mit einem Thema in der Wissenschaft und wurde im Jahr 2023 veröffentlicht. Ein weiterer Artikel von Schauer et al. erschien im Jahr 2017 in der Zeitschrift NEJM. Puszkarska et al. veröffentlichten im Jahr 2024 ...
Ein Team der BYU hat mit Hilfe von KI die Gestaltung von Kernreaktoren revolutioniert und die traditionelle Entwicklungsdauer von 20 Jahren um ein Jahrzehnt verkürzt. Ihr maschinelles Lernmodell vereinfacht den komplexen Designprozess, indem es Temperaturprofile vorhersagt und Reaktorparameter optimiert, alles ...