Die zum Aufbau des TLS-Segmentierungsmodells verwendeten Daten wurden von chirurgisch resezierten Tumorgeweben aus zwei unterschiedlichen Gruppen im Zhongshan Hospital der Fudan University in Shanghai, China, gesammelt. Gruppe eins umfasste sechzig Patienten mit Ösophaguskarzinom, die 1-4 Zyklen (jeweils 28 Tage pro ...
Die Studie untersucht die Vorhersage des MSI-Status anhand histologischer Daten mithilfe von Deep Learning in drei externen Kohorten. Es wurden digitale Vollblattbilder von H&E-gefärbten histopathologischen Geweben von vier Patientenkohorten gesammelt: DACHS, TCGA, APHP chirurgische Resektion und APHP Biopsie. Die DACHS-Kohorte ...