Detaillierte Methodologie des ESAE-ODNN-Systems zur Analyse von DED-Bildern: Bildvorverarbeitung, Segmentierung und Merkmalsauswahl mittels Chaotischer Karten und verbesserter Optimierungsalgorithmen Optimierung der Diagnose von trockenen Augen mit dem ESAE-ODNN-System: Ein Blick auf metodische Ansätze Die Untersuchung und Behandlung von trockenen Augen (Dry ...
Eine kürzlich durchgeführte Studie hebt signifikante Unterschiede zwischen den vorhandenen circRNA-Datenbanken hervor. Um unser Verständnis der exonischen circRNA-Biogenese zu verbessern, wurde ein Datensatz von BS- und LS-Exon-Paaren manuell kuratiert. Für die Konstruktion des BS-Exon-Paares-Datensatzes wurden Daten aus den fünf größten ...
In dieser Studie haben wir uns zum Ziel gesetzt, ein Deep-Learning-Framework bereitzustellen, um diagnostische Aufgaben bei Pilzkeratitis wie menschliche Experten durchzuführen. Unser Framework ist also nicht nur darauf ausgelegt, FK-Infektionen in einem einzigen Bild zu erkennen, sondern kann auch diagnostische ...