Die vorgeschlagene flexible taktile Sensorik verwendet einfache Thermometrie, um multimodale Eigenschaften wie Druck, Temperatur, thermische Leitfähigkeit und Textur von Objekten sowie Gleitdetektion wahrzunehmen. Jeder Sensor besteht aus einer oberen und unteren Sensorschicht, einer PDMS-Schicht und einem porösen Material in der ...
Die prozedurale Generierung synthetischer Netzhaut-Gefäßmuster durch Algorithmen erfolgt in mehreren Schritten, die von der Länge abhängen. Zunächst wurden geometrische Parameter durch Abtasten von normalen oder gleichmäßigen Verteilungen gemäß den in Tabelle 1 des Supplementary Materials gezeigten Parameterwerten festgelegt. Die Gefäßmuster ...
In dem Artikel “Large language models in medicine” wird die Verwendung von großen Sprachmodellen in der Medizin diskutiert. Unterschiedliche Modelle wie GPT-4, ESM-2, und Geneformer werden vorgestellt, die eine Evolutionsskala-Prädiktion von Proteinstrukturen, Transferlernen in der Netzwerkbioinformatik und Vorhersagen in der ...
In diesem Artikel wird das MODIFY-Algorithmus beschrieben, ein ML-Algorithmus zur Ko-Optimierung von Bibliotheksfitness und Diversität für die Entwicklung neuer enzymatischer Funktionen. MODIFY verwendet ein neuartiges Ensemble-ML-Modell, das Protein-Sprachmodelle (PLMs) und Sequenzdichtemodelle nutzt, um Null-Shot-Fitness-Vorhersagen zu treffen und durch ein Pareto-Optimierungsschema ...
Der Artikel von Mookherjee, Anderson, Haagsman, und Davidson (2020) beschäftigt sich mit antimikrobiellen Wirkstoffpeptiden und ihren Funktionen sowie dem klinischen Potenzial. Huang, Huang und Chen (2010) diskutieren in Protein Cell die Beziehung zwischen Struktur und Funktion von Alpha-helikalen kationischen antimikrobiellen ...
Die vorgeschlagene Pipeline für die Detektion von Homologen basiert auf der Kodierung von Proteinsequenzen in dichte Einbettungsvektoren, deren Ähnlichkeit auf effektive Weise berechnet werden kann. Mit Hilfe eines Proteinsprachmodells und kontrastiven Lernens wird der Sequenz-Encoder trainiert, um reichhaltige ko-evolutionäre und ...
Die Sustainable Materials Acceleration Platform hat effiziente und stabile Metalhalogenid-Perowskitlegierungen mit breitem Bandabstand identifiziert. Eine Studie über High-Throughput-Experimente und Selbst-Mehrkomponentensysteme wurde durchgeführt. Neuentdeckungen von Materialien durch kombinatorische Synthese und Hochdurchsatzcharakterisierung von dünnen Schichtmaterialbibliotheken in Kombination mit computergestützten Methoden wurden vorgestellt. ...
Die Zusammenfassung stellt eine Vielzahl von Artikeln vor, die sich mit verschiedenen Themen im Bereich der Proteinforschung, Genexpression, künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen befassen. Ein Artikel von Jumper et al. beschäftigt sich mit präzisen Vorhersagen von Proteinstrukturen mit Alphafold. Eine ...
DeePTB is a modeling approach that accurately predicts DFT-like properties of materials using a combination of simplified TB Hamiltonians. In the model, TB Hamiltonians are used based on localized basis functions to accurately represent the electronic structure of various materials. ...
Das differentiable Strahlenverfolgungsframework simuliert Bilder, die von Kameras aufgenommen wurden, mithilfe von Strahlenverfolgungsbasiertem Rendering. Während der Vorwärts-Bildsimulation wird der Gradient jedes optischen Parameters θ (Oberflächenkrümmung, Position, Kegel, und polynomiale Koeffizienten) verfolgt. Anschließend kann die Sensor-Simulation in ein nachgeschaltetes tiefes Netzwerk ...