Die Studie wurde von Ethikkommissionen von 89 Standorten, die an der ANNAR-Studie, NCT03955913 teilnahmen, genehmigt. Diese Standorte wurden von Janssen R&D gesponsert, der die globale Aufsicht und Genehmigung der Studie bereitstellte. Die Studie wurde gemäß einschlägiger Gesetzgebung und ethischer Richtlinien ...
Die Artikel beschreiben verschiedene Ansätze und Techniken im Bereich des maschinellen Lernens und der Klimamodellierung. Unter anderem wird die Nutzung von maschinellem Lernen zur Verbesserung von Wettervorhersagen sowie zur Parametrisierung von Subgitterprozessen in Klimamodellen untersucht. Es wird auch auf die ...
Die Studie testete die Fähigkeit des Modells AlphaFold (AF), sowohl bekannte als auch alternative Faltenzustände von Proteinen vorherzusagen. Dazu wurden 92 Proteinpaare verwendet, die experimentell bekannte Faltenwechsel gezeigt hatten. Die meisten dieser Proteine sind wahrscheinlich Teil des Trainingssets von AF, ...
Der Artikel “Innovation in the pharmaceutical industry: new estimates of R&D costs” diskutiert neue Schätzungen der Forschungs- und Entwicklungskosten in der Pharmaindustrie. Dabei werden verschiedene Aspekte der Arzneimittelforschung beleuchtet, wie beispielsweise die Entdeckung neuer Medikamente, Trends bei der Ausbeutung neuer ...
Regression kann HRD aus Histologie vorhersagen Wir haben einen regressionsbasierten DL-Ansatz entwickelt, der einen durch SSL trainierten Feature-Extraktor und ein attMIL-Modell kombiniert und als CAMIL-Regression bezeichnet wird. Wir haben die Fähigkeiten dieses Ansatzes zur Vorhersage von HRD direkt aus Pathologiebildern ...
In diesem Inhalt wird die Anwendung von Machine Learning-Techniken in der Proteindesignforschung untersucht. Verschiedene Studien zur Proteindesign-Technik verwenden maschinelles Lernen, um die Struktur und Funktion von Proteinen zu verbessern. Zum Beispiel befasst sich eine Studie mit der Entwicklung von Enzymen ...
Die Verwendung von Analogmatrix-Vektor-Multiplikation wurde bereits früher vorgeschlagen, um ein MVM im Speicher mithilfe resistiver Kreuzmusterarrays zu berechnen. Es gibt mehrere Prototyp-Chips, die die Beschleunigung von MVMs in DNNs während der Inferenz ermöglichen. Dabei werden Gewichte eines linearen Layers in ...
Die Entwicklung und Fertigung des TDONN-Chips haben das Ziel, komplexe physikalische Modelle in abstrakte Modelle neuronaler Netzwerke abzubilden. Das optische neuronale Netzwerkmodell für die multimodale Klassifizierungsaufgabe besteht aus drei Teilen: einer Eingabeschicht, fünf versteckten Schichten und einer Ausgabeschicht. Nach der ...
Das Prinzip der Single-Channel-Ein-Aus-Beziehung einer MMF kann durch eine Übertragungsmatrix beschrieben werden, wobei das Verhältnis zwischen Ein- und Ausgangsfeldern durch komplexe Zahlen dargestellt wird, die Amplituden- und Phaseninformationen im Raum kodieren. Wenn mehrere nicht-orthogonale Lichtfelder kombiniert werden, entsteht eine Mischung ...
Wir führten in diesem Bericht drei Tests durch, um die Wiederverwendbarkeit und Anpassungsfähigkeit von FMGAN zu analysieren. Zunächst untersuchten wir die Reproduzierbarkeit der Ergebnisse von FMGAN gemäß dem Originalbericht und verglichen die Leistung mit zwei anderen aktuellen Bildrekonstruktionsnetzwerken, CycleGAN und ...