Wichtige Literaturverweise zur Suizidforschung und Personalisierter Medizin in der Psychologie Suizidprävention: Wichtige Fakten und Ansätze Einleitung Suizid zählt zu den gravierendsten gesundheitlichen Herausforderungen unserer Zeit. Laut den Centern for Disease Control and Prevention (CDC) [1] ist Suizid eine der Hauptursachen ...
Die Studie befasst sich mit der Feinabstimmung von Protein-Sprachmodellen (pLMs) für verschiedene Vorhersageaufgaben. Sie trainierten 615 individuelle Vorhersagemethoden, die in acht Modellen auf acht verschiedenen Datensätzen basierten. Diese Methoden wurden entweder durch Feinabstimmung oder die Verwendung eingefrorener Einbettungen aus vorab ...
GNoME aims to expand the catalog of known stable crystals, building upon previous work such as the Materials Project and the OQMD datasets. Snapshots of these datasets, taken at fixed points in time, are used for reproducibility. The GNoME discoveries ...
Die Studien fokussieren auf die Entwicklung von Deep-Learning-Algorithmen für die Erkennung und Diagnose von Krankheiten wie diabetische Retinopathie, Hautkrebs, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Brustkrebs und Mesotheliom. Dabei wurden auch Smartphone-basierte Retina-Imaging-Systeme eingesetzt. In anderen Studien wurden Deep-Learning-Modelle verwendet, um Gesichtsphänotypen genetischer Störungen zu ...
In dieser Studie wurden verschiedene menschliche Zellen verwendet, darunter A549-Zellen, B-Lymphozyten, BJ-Fibroblasten, IMR90-Fibroblasten, Knochenmark-MSCs, HeLa-Zellen, Müller-Gia, Myokardiomyozyten, spontan entstandene retinale Pigmentepithelzellen, Urinepithelzellen und Vero-Zellen (Affen). Darüber hinaus wurden hiPSCs aus verschiedenen Zelltypen induziert. Die Zellen wurden unter verschiedenen Bedingungen kultiviert, ...
Die Daten zu Arzneimittelantworten für das Modelltraining stammen aus den GDSC- und CTRP-Datenbanken und umfassen insgesamt 692.859 Zelllinien-Arzneimittelpaare, die 1.244 Zelllinien und 888 Arzneimittel abdecken. Die Daten wurden aus den beiden Datensätzen harmonisiert, indem jeweils Daten zu den Molekülen, Zellviabilität ...
Die β-Catenin-Bindung kann durch die Verwendung von Peptiden an der N- oder C-Terminus verlängert werden, um die Wirksamkeit gegenüber der β-Catenin/TCF-Interaktion zu verbessern. Die Wahl der Verlängerung hängt von der erhaltenen Struktur des Peptids ab, wobei sowohl hydrophobe als auch ...
In vorherigen Studien zur Identifizierung von Enzymaktivstellen wurde die Vorhersageaufgabe in der Regel als (1) Klassifizierung von Aminosäurereste-Token in der Aminosäuresequenz eines Enzyms, oder (2) als Klassifizierung von Graphknoten in einem gegebenen Enzymgraphen definiert. Diese Studien betonten hauptsächlich die Sequenz- ...
Die Studie wurde von der Ethikkommission des Shanghaier Sechsten Volkskrankenhauses genehmigt und entsprechend der Deklaration von Helsinki durchgeführt. Alle Teilnehmer gaben ihre informierte Zustimmung. Die Studie wurde im chinesischen klinischen Studienregister (ChiCTR2300069400) registriert. Zur Vorverarbeitung des DeepDR Plus-Systems wurden 717.308 ...
Die Autoren haben ein neuronales Netzwerk entwickelt, um Signaturen der Transkriptionsaktivierung zu quantifizieren, indem sie einen Autoencoder trainiert haben, um die Expression von 22 koexprimierten aktivitätsabhängigen Genen aus einem 1-dimensionalen latenten Raum zu rekonstruieren. Das Modell wurde unter Verwendung öffentlich ...