Durchbruch in der Defekterkennung: Universitäten und Argonne National Laboratory optimieren die Laser-Pulverbett-Schmelztechnik Universitäten kooperieren mit dem Argonne National Laboratory zur Verbesserung der Laser-Pulverbettfusion In einer bahnbrechenden Zusammenarbeit haben Ingenieure von Northwestern University, der University of Virginia, Carnegie Mellon und dem ...
In vorherigen Studien zur Identifizierung von Enzymaktivstellen wurde die Vorhersageaufgabe in der Regel als (1) Klassifizierung von Aminosäurereste-Token in der Aminosäuresequenz eines Enzyms, oder (2) als Klassifizierung von Graphknoten in einem gegebenen Enzymgraphen definiert. Diese Studien betonten hauptsächlich die Sequenz- ...
Die Entwicklung und Fertigung des TDONN-Chips haben das Ziel, komplexe physikalische Modelle in abstrakte Modelle neuronaler Netzwerke abzubilden. Das optische neuronale Netzwerkmodell für die multimodale Klassifizierungsaufgabe besteht aus drei Teilen: einer Eingabeschicht, fünf versteckten Schichten und einer Ausgabeschicht. Nach der ...
Multimodales Deep Learning zur Demenzklassifizierung mit Text und Audio – Wissenschaftliche Berichte
Wir haben zwei Datenmodalitäten, Audio und Text, sowie textbasierte Synonymdatenaugmentation und die Einbeziehung von Zeitstempeln als Eingabe für das Modell evaluiert. Als Datenquelle verwendeten wir den “Pitt Cookie Theft” Datensatz aus DementiaBank, der Teilnehmerantworten enthält, als sie gebeten wurden, zu ...