Multi-Layer-Perceptrons (MLPs) gelten als wichtige Bestandteile moderner Deep-Learning-Modelle und bieten Vielseitigkeit bei der Approximation nichtlinearer Funktionen über verschiedene Aufgaben hinweg. Dennoch stehen diese neuronalen Netzwerke vor Herausforderungen in Bezug auf Interpretation und Skalierbarkeit. Die Schwierigkeit im Verständnis der gelernten Darstellungen ...