"Optimierung der Extraktion von Phenolen aus weißen Teeblättern: Methodik, Analyse und Modellierung" Die Kunst der Extraktion: Effizienzsteigerung durch Mikrowellenunterstützte Extraktion von Weißem Tee In der Welt der Pflanzenextraktion hat sich die Mikrowellenunterstützte Extraktion (MAE) als eine innovative Methode etabliert, um ...
Bewertung der Segmentierungsleistung durch den Dice-Index: Ergebnisse und Analysen von CNN-Architekturen und aktiven Konturen Optimierung der Bildsegmentierung bei Brustultraschallbildern: Eine Analyse von Deep Learning und aktiven Konturen Die Bildsegmentierung ist ein entscheidender Schritt in der medizinischen Bildverarbeitung, insbesondere bei der ...
Wichtige Literatur zur Bildgebung und Robustheit von KI-Modellen in der Medizin Die Bedeutung der richtigen radiographischen Positionierung und Technik Einleitung Die radiographische Bildgebung ist ein unverzichtbares Werkzeug in der modernen Medizin, insbesondere in der Diagnostik von Erkrankungen. In diesem Blogbeitrag ...
Herausforderungen und Fortschritte bei der automatisierten Erkennung von periapikalen Läsionen durch Deep Learning in der Zahnmedizin Die Bedeutung von Deep Learning in der Identifizierung periapikaler Läsionen in der Zahnmedizin Die fortschreitende Technologie im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) und insbesondere ...
Fortschrittliche COVID-19-Diagnose: Das "Cough2COVID-19" Framework zur Erkennung anhand von Husten-Audioanalysen Innovative Erkennung von COVID-19 mit Cough2COVID-19 Die genaue und zeitgerechte Erkennung von COVID-19 stellt weiterhin eine der größten Herausforderungen im Kampf gegen die laufende Pandemie dar. In diesem Blogbeitrag werfen ...
NayaOne und NVIDIA: Beschleunigung der KI-Transformation in der Finanzbranche Die Zukunft der Finanzdienstleistungen: NayaOne und NVIDIA ebnen den Weg für generative KI Die Finanzdienstleistungsbranche befindet sich im Wandel, und die rasante Entwicklung von künstlicher Intelligenz (KI) treibt diese Veränderung voran. ...
“Effiziente Backend-Entwicklung für präzise Mehrfachkrebs-Klassifizierung: Systemvoraussetzungen und Klassifikatoren-Architekturen” Entwicklung eines Modells zur Klassifizierung mehrerer Krebsarten: Hinter den Kulissen Die Fortschritte in der Bildverarbeitung und Deep Learning bieten immense Möglichkeiten für die medizinische Diagnostik. Ein aktuelles hochinteressantes Forschungsgebiet ist die Entwicklung ...
Die CXR-Scans werden als Eingabe in das U-Net-Framework eingespeist, was zur Erstellung von lungen-spezifischen segmentierten Masken führt. Dies wird durch die Integration einer spezialisierten biomedizinischen U-Net-Architektur erreicht, die eine dedizierte Segmentierungsphase in das vorgeschlagene Modell einbezieht. Die resultierenden segmentierten CXR-Scans ...
In dieser Studie wurden verschiedene menschliche Zellen verwendet, darunter A549-Zellen, B-Lymphozyten, BJ-Fibroblasten, IMR90-Fibroblasten, Knochenmark-MSCs, HeLa-Zellen, Müller-Gia, Myokardiomyozyten, spontan entstandene retinale Pigmentepithelzellen, Urinepithelzellen und Vero-Zellen (Affen). Darüber hinaus wurden hiPSCs aus verschiedenen Zelltypen induziert. Die Zellen wurden unter verschiedenen Bedingungen kultiviert, ...
Das Chronic Covid Treatment Center Institutional Review Board hat das Protokoll überprüft und genehmigt. Alle Teilnehmer hatten schriftlich informierte Einwilligungen zur Teilnahme an der Forschung gegeben. Das Datum der akuten Covid-19-Infektion wurde als das Datum definiert, an dem der erste ...