mlflow.pyfunc ist ein leistungsstarkes Tool, das es ermöglicht, ML-Pipelines zu erstellen, zu loggen und zu laden. Zuerst wird ein einfaches Beispiel vorgestellt, wie man die mlflow.pyfunc Klasse erstellt. Anhand eines Toy-Modells wird veranschaulicht, wie ein benutzerdefiniertes Python-Modell implementiert werden kann, ...
Unbemannte Luftfahrzeuge (UAVs) oder Drohnen werden häufig für verschiedene Außeneinsätze eingesetzt. Die meisten Drohnen sind unteraktuiert, was bedeutet, dass sie weniger Aktuatoren als Freiheitsgrade haben. Obwohl kostengünstig, sind unteraktuierte Systeme weniger zuverlässig und erfordern präzisere Positionssteuerung. Forscher der Tecnalia Basque ...
Die Stadt San José in Kalifornien hat von der Toyota Mobility Foundation (TMF) eine Förderung in Höhe von 260.000 US-Dollar erhalten, um fortschrittliche Technologien der künstlichen Intelligenz (AI) und Computer Vision zu erforschen und so die lokale Verkehrssicherheit zu verbessern. ...
Die neueste Entwicklung von KI im Finanzwesen ist nicht nur ein Upgrade, sondern eine massive operationale Verschiebung, die CFOs ermöglicht, wichtige finanzielle Prozesse zu beschleunigen und Entscheidungen zu verbessern. Der Fokus auf generative KI ist nicht der Ausgangspunkt für die ...
Die menschliche belohnungsgesteuerte Lernweise wird oft mit einfachen RL-Algorithmen modelliert, die vergangene Erfahrungen in Schlüsselvariablen wie Q-Werten zusammenfassen, die erwartete Belohnungen darstellen. Neueste Befunde legen jedoch nahe, dass diese Modelle die Komplexität des menschlichen Gedächtnisses und der Entscheidungsfindung vereinfachen. ANNs, ...
Ein Student der Yale University und ein Professor arbeiteten zusammen, um einen KI-Chatbot basierend auf der Forschung des Professors zur ethischen KI zu erstellen. Der Student, Nicolas Gertler, zeigte Interesse an der Entwicklung eines Chatbots basierend auf den Forschungen seines ...
Ein visueller Vergleich von passenden, nicht übereinstimmenden und angepassten (vorgeschlagenen) Deep-Learning-Modellen im PnP-ADMM für das Phasenwiederherstellungsproblem wurde durchgeführt. Das nicht übereinstimmende Modell wird auf Pathologiebildern anstelle von Gesichtern (übereinstimmend) trainiert. Die vorgeschlagene Methode wendet Domänenanpassung auf das nicht übereinstimmende Modell ...
Die Lagerindustrie, die früher auf akribischen manuellen Prozessen und statischen Tabellen lief, hat eine Transformation durchgemacht, die durch maschinelles Lernen (ML) angetrieben wurde. Während ML zu einem unverzichtbaren Werkzeug geworden ist, das es Lagern ermöglicht, Betriebsabläufe zu optimieren, die Logistik ...
Die in dieser Studie verwendeten Datensätze basieren auf Daten von Scherenkrebsen aus dem Apolyont-See in Balıkesir-Türkei. Es wurden 1461 Scherenkrebse gefangen, darunter 573 (40%) Weibchen und 843 (60%) Männchen. Jedes Stichproben hat 22 Merkmale, die in Tabelle 1 aufgeführt sind. ...
In der heutigen Zeit wird Forschern durch den Einsatz von Generative AI-Forschungswerkzeugen eine immense Hilfe geboten, was laut Shwetak Patel, Direktor für Gesundheitstechnologien bei Google und Professor an der University of Washington, zweifellos “die aufregendste Zeit für Forscher” ist. Forscher ...