Dieser Beitrag wurde gemeinsam mit Kristina Olesova, Zdenko Estok und Selimcan Sakar von Accenture verfasst. In der heutigen datengetriebenen Welt sehen sich Organisationen häufig der Herausforderung gegenüber, strukturierte Informationen aus unstrukturierten PDF-Dokumenten extrahieren. Diese PDFs können eine Vielzahl von Elementen ...
In einer kürzlich veröffentlichten Studie in Nature Medicine haben Forscher das medizinische Konzept-Retriever (MONET) Foundation Model entwickelt, das medizinische Bilder mit Text verknüpft und Bilder basierend auf der Existenz von Ideen bewertet, was bei wichtigen Aufgaben in der Entwicklung und ...
Omnicell, ein Unternehmen mit Sitz in Fort Worth, das darauf abzielt, das Modell der Apothekenversorgung zu transformieren, hat seinen Central Med Automation Service angekündigt, eine abonnementbasierte Lösung, die dazu entwickelt wurde, Gesundheitssystemen dabei zu helfen, die zentrale Medikamentenverwaltung für Konsolidierte ...
Maschinelles Lernen im Bereich Materialinformatik hat in den letzten Jahren an Bedeutung gewonnen. Verschiedene Anwendungen und Aussichten wurden in Studien untersucht, die die Verwendung von Machine Learning in der Materialwissenschaft beleuchten. Beispiele umfassen Vorhersagen von Kristallstabilität, Vorhersage von Quasikristallen und ...
Kalifornien wird das erste US-Bundesland sein, das Millionen von Dollar aus Steuermitteln und von Technologieunternehmen zur Unterstützung des Journalismus und der KI-Forschung bereitstellt. Unter der Vereinbarung werden der Staat und Technologieunternehmen über einen Zeitraum von fünf Jahren insgesamt rund 250 ...
Heute freuen wir uns, die allgemeine Verfügbarkeit von Stapelinferenz für Amazon Bedrock bekannt zu geben. Diese neue Funktion ermöglicht es Organisationen, große Datenmengen zu verarbeiten, wenn sie mit Basismodellen (FMs) interagieren, und deckt damit einen wichtigen Bedarf in verschiedenen Branchen, ...
Salcit Technologies, ein in Indien ansässiges Unternehmen im Bereich der Atemwegsmedizin, hat sich mit dem Google-Forschungsteam zusammengetan, um zu erforschen, wie Googles Health Acoustic Representations (HeAR) die Möglichkeiten der bioakustischen KI-Technologie Swaasa von Salcit erweitern können. Swaasa nutzt HeAR, um ...
Wir haben tabellarische, Bild- und multimodale DLS entwickelt und validiert, die zukünftige emergente referenzfähige DR, Maculopathie oder beides innerhalb von 1, 2 oder 3 Jahren vorhersagen, basierend auf Daten aus zwei großen, geografisch getrennten britischen DESPs. Prognostische Bild- und multimodale ...
Terminal verwendet eine Computer-Vision-Technologie mit maschinellem Lernen, um Fehler beim Erfassen von Daten auszugleichen. Durch die Integration mit Datenbanken von Drittanbietern können vollständige Fahrzeugprofile erstellt werden, die über das hinausgehen, was Kameras erfassen können. Max Constant, CEO von Terminal, bezeichnet ...
Ryder und Terminal digitalisieren Hof; Erreichen Sie eine Genauigkeit von 99% mit KI-Computer-Vision
Terminal Industries hat eine AI-Technologie für Computer Vision entwickelt, die automatisch Identifikationsinformationen von einem Ryder-Lkw erfasst, der sich einem Wachtor in einem Lagerhof in der Stadt Industry, Kalifornien nähert. Ein Pilotprogramm wurde in Zusammenarbeit mit Ryder durchgeführt, um Lagerhöfe zu ...