Ein Team von KI-Forschern und Informatikern der Universität von Alberta hat festgestellt, dass aktuelle künstliche Netzwerke, die in Deep-Learning-Systemen verwendet werden, während des erweiterten Trainings mit neuen Daten ihre Fähigkeit zum Lernen verlieren. In ihrer Studie, die in der Zeitschrift ...
Künstliche Intelligenz (KI) und damit verbundene Begriffe sind mittlerweile recht bekannt. Viele Menschen haben von Begriffen wie “neuronales Netzwerk” gehört und verbinden “CNN” möglicherweise sogar mit “Convolutional Neural Network” anstelle der Nachrichtenorganisation. Nur Wenige haben jedoch von Optimierern oder Optimierungsalgorithmen ...
Primate Labs, die Entwickler des beliebten Benchmark-Tools Geekbench, haben ein neues Benchmarking-Tool namens Geekbench AI angekündigt. Dieses Tool ist für iOS, Android, Windows, macOS und Linux verfügbar und soll die Leistung von Geräten bei maschinellen Lernaufgaben bewerten. Früher als Geekbench ...
Dieser Abschnitt analysiert die Ursachen von starken konvektiven Niederschlägen anhand der Mechanismusmerkmale, erläutert die Schwierigkeiten und präsentiert eine ResNet-Attention-BiLSTM-Methode, die den verschwommenen Effekt der Vorhersage löst und die Details der Radarechos genauer und genauer macht. Die Schwierigkeiten und der methodische ...
Ein visueller Vergleich von passenden, nicht übereinstimmenden und angepassten (vorgeschlagenen) Deep-Learning-Modellen im PnP-ADMM für das Phasenwiederherstellungsproblem wurde durchgeführt. Das nicht übereinstimmende Modell wird auf Pathologiebildern anstelle von Gesichtern (übereinstimmend) trainiert. Die vorgeschlagene Methode wendet Domänenanpassung auf das nicht übereinstimmende Modell ...
Mehr als 8.000 künstliche Satelliten umkreisen heute den Planeten Erde, von denen viele bereits vor Jahrzehnten ins All geschickt wurden. Die Reparatur und Aufrechterhaltung des ordnungsgemäßen Betriebs dieser Satelliten ist nicht immer einfach und erfordert oft sorgfältig geplante und gezielte ...