Zunächst beschreiben wir das Konzept der multiOmics-Analysen, einschließlich der Omics-Integration, und untersuchen den maschinellen Lernansatz zur Integration mehrerer Quellen molekularer/biologischer Informationen, in unserem Fall RNA-seq, DNA-Methylierung, Genotyp (SNP) und phänotypische Daten. Wir stellen verschiedene maschinelle Lernmethoden für multiOmics-Analysen vor sowie ...