Die Untersuchung der Ergebnisse des VGG-16-Modells auf dem CIFAR-100-Datensatz zeigte, dass durch das Training mit optimierten Parametern eine Testgenauigkeit von etwa 0,75 erreicht wurde. Es wurde festgestellt, dass das Einfrieren der Gewichte der ersten \(m\) trainierten Schichten und die Verwendung ...
Die Zeitperiode für die Sekundärdaten in dieser Studie erstreckte sich von 2007 bis 2019. Die Auswahl einer Zeitperiode erfolgte aus drei Gründen: Erstens die Kohärenz des statistischen Kalibers, zweitens die Verfügbarkeit der Kerndaten und drittens das Vermeiden des Einflusses des ...