Die allgemeine Arbeitsweise von Maschinellem Lernen mit Sprachmodellen (MLP) besteht aus den Schritten Datenerfassung, Vorverarbeitung, Textklassifikation, Informationsextraktion und Datenmining. Datenerfassung und Vorverarbeitung sind eng mit der Datenverarbeitung verbunden, während Textklassifikation und Informationsextraktion durch Methoden der natürlichen Sprachverarbeitung unterstützt werden. Nachdem ...