Fortschrittliche KI-Modelle zur Verbesserung der Städtebau-Resilienz gegen Bodenverflüssigung Verbesserung der städtischen Resilienz: Ein KI-Modell zur Vorhersage von Bodenverflüssigung Das KI-basierte Modell, das von Forschern aus Japan vorgeschlagen wurde, bietet detaillierte Bodenstabilitätskarten, die es intelligenten Städten ermöglichen, sichere Bauzonen zu identifizieren ...
Metal-organische Gerüste (MOFs) sind poröse kristalline Materialien, deren hohe Porosität und Oberfläche zunehmend für die Adsorption von Kohlendioxid (CO2) genutzt werden. Um die Effizienz verschiedener MOFs schnell zu screenen, haben Teng und Shan ein maschinelles Lernmodell entwickelt, das die Schlüsselmerkmale ...