Optimierung der Kalibrierung kostengünstiger NO2-Sensoren: Eine integrierte Methodik unter Verwendung von Neuronalen Netzwerken und globaler Datenkorrelation Die Kalibrierung von kostengünstigen NO2-Sensoren: Eine Methodologie für verbesserte Messgenauigkeit Die Überwachung von Luftqualitätsparametern, insbesondere von Stickstoffdioxid (NO2), ist entscheidend für die öffentliche Gesundheit ...
Die Zukunft der Empfehlungs Systeme: Warum konventionelle Modelle den Nutzer nicht verstehen Die Zukunft der Empfehlungssysteme: Eine Revolution durch große Sprachmodelle In einer zunehmend digitalisierten Welt, in der personalisierte Erlebnisse gefordert werden, haben Empfehlungssysteme eine zentrale Rolle in Bereichen wie ...
Innovativer Durchbruch: Forscher entwickeln präzise Erdbebenvorhersagemodelle mithilfe von maschinellem Lernen an der Georgia Southern University Neueste Fortschritte in der Erdbebenprognose: Machine Learning revolutioniert die Seismologie Forscher der Abteilung für Informationstechnologie der Georgia Southern University haben einen bedeutenden Fortschritt in der ...
Eine Einführung in das maschinelle Lernen: Grundlagen, Anwendungen und zukünftige Entwicklungen Was ist Machine Learning? Eine Einführung in die Welt des maschinellen Lernens Maschinelles Lernen (ML) ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz (KI) und beschreibt die Fähigkeit von Computern, automatisch ...
Die transformative Kraft von KI in der Geschäftswelt: Chancen, Herausforderungen und die Zukunft der Effizienz Der Wandel der Geschäftswelt durch Künstliche Intelligenz: Chancen und Herausforderungen Die Anfänge von ChatGPT Es begann mit einem Knall. Die Einführung von ChatGPT, einem bahnbrechenden ...
Revolutionäre maschinelles Lernen-Ansatz könnte Prognose und Behandlung von Pneumonie-Patienten verbessern Fortschritte in der Pneumonie-Behandlung: Neuer Ansatz zur Prognose durch Maschinenlernen Pneumonie gehört zu den führenden Todesursachen weltweit und stellt Mediziner aufgrund ihrer vielfältigen Symptome und Verläufe vor große Herausforderungen. Unterschiedliche ...
"Optimierung der Extraktion von Phenolen aus weißen Teeblättern: Methodik, Analyse und Modellierung" Die Kunst der Extraktion: Effizienzsteigerung durch Mikrowellenunterstützte Extraktion von Weißem Tee In der Welt der Pflanzenextraktion hat sich die Mikrowellenunterstützte Extraktion (MAE) als eine innovative Methode etabliert, um ...
"Einsatz von Machine Learning zur Vorhersage von Tollwut-Ergebnissen bei Tieren: Ein innovativer Ansatz zur Verbesserung der Überwachung und Risikobewertung in einkommensschwachen Ländern" Vorhersagen von Tollwut-Ergebnissen bei Tieren: Ein neuer maschinelles Lernen-Ansatz In einer neuen Studie wird ein auf maschinellem Lernen ...
Durchbruch in der Defekterkennung: Universitäten und Argonne National Laboratory optimieren die Laser-Pulverbett-Schmelztechnik Universitäten kooperieren mit dem Argonne National Laboratory zur Verbesserung der Laser-Pulverbettfusion In einer bahnbrechenden Zusammenarbeit haben Ingenieure von Northwestern University, der University of Virginia, Carnegie Mellon und dem ...
Neuartige Methode zur Echtzeit-Fehlererkennung in der Metall-3D-Drucktechnologie Sicherstellung fehlerfreier Metall-3D-Druck: Bahnbrechende Forschung zur Defekterkennung und Prozessüberwachung In den letzten Jahren hat sich der 3D-Druck als transformative Technologie etabliert, insbesondere in kritischen Bereichen wie der Luft- und Raumfahrt, der Verteidigung und ...