Kurzwellen-Infrarot (SWIR) ist ein Teil des elektromagnetischen Spektrums, der sich gerade jenseits des sichtbaren Lichtbereichs befindet. Es bezieht sich in der Regel auf den Wellenlängenbereich des Lichts zwischen 900 und 2500nm. SWIR-Technologie wurde traditionell in spezialisierteren Anwendungen eingesetzt, da sie ...
Maschinen können lernen! Ein paar Jahre zuvor entschied ich mich, wie man einfache Machine-Learning-Algorithmen programmiert. Nachdem ich über maschinelles Lernen geschrieben hatte, wollte ich die Details verstehen. Eines meiner ersten Projekte war der Bau eines rudimentären neuronalen Netzwerks, um die ...
Primate Labs, die Schöpfer des beliebten Benchmark-Tools Geekbench, haben eine innovative Lösung zur Bewertung von KI-Fähigkeiten eingeführt: Geekbench AI. Diese neue Benchmark ist für iOS, Android, Windows, macOS und Linux verfügbar und wurde entwickelt, um zu bewerten, wie gut Geräte ...
Primate Labs, die Schöpfer des beliebten Benchmarking-Tools Geekbench, haben ein neues Instrument zur Bewertung von Maschinenlernfähigkeiten eingeführt: Geekbench AI. Das neue Benchmark ist nun für iOS, Android, Windows, macOS und Linux erhältlich und soll die Leistungsfähigkeit von Geräten bei realen ...
Primate Labs, die Entwickler hinter der beliebten Benchmarking-Software Geekbench, haben ein innovatives Werkzeug zur Bewertung von maschinellem Lernen vorgestellt: Geekbench AI. Diese neue Benchmark ist für iOS, Android, Windows, macOS und Linux verfügbar und wurde entwickelt, um die Leistung von ...
Diese Studie hatte zum Ziel, Vorhersagemodelle für das Auftreten der TB/HIV-Koinfektion zu erkunden, um den epidemischen Trend der Fälle aus vergangener, gegenwärtiger und zukünftiger Sicht zu schätzen und damit eine Referenz für Prävention und Kontrolle für öffentliche Politikagenturen bereitzustellen. Dafür ...
In einer kürzlich veröffentlichten Arbeit des Journals Nature’s Scientific Reports verglichen Dr. Nanda und die Co-Autoren Jeevithashree Divya Venkatesh und Aparajita Jaiswal die Textklassifikationsleistung und Erklärbarkeit von nicht-expertigen Menschen mit einem vorab trainierten traditionellen maschinellen Lernmodell und einem Zero-Shot-Large-Language-Modell. Ein ...
Die Forschungsergebnisse, die im Journal Med-X veröffentlicht wurden, zeigen, dass umgebaute COVID-19-Schnellantigentests (RATs) als papierbasierte Lateral-Flow-Assays (LFAs) in Verbindung mit maschinellem Lernen eingesetzt werden können, um Unterschiede in der Blutgerinnung zu beobachten. Dies bietet eine ideale Plattform für die schnelle ...
Das Inhaltsverzeichnis umfasst zahlreiche wissenschaftliche Arbeiten im Bereich der Partiellen Differentialgleichungen (PDE) und deren numerischer Lösung, insbesondere unter Verwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Deep Learning Algorithmen. Die Autoren Brezis und Browder untersuchen die Entwicklung von PDE im 20. Jahrhundert, ...
Die Zusammenfassung stellt eine Vielzahl von Artikeln vor, die sich mit verschiedenen Themen im Bereich der Proteinforschung, Genexpression, künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen befassen. Ein Artikel von Jumper et al. beschäftigt sich mit präzisen Vorhersagen von Proteinstrukturen mit Alphafold. Eine ...