Sicherer Datenschutz durch Homomorphe Verschlüsselung: Apples Ansatz für Privatsphäre und maschinelles Lernen Apple und der Schutz der Privatsphäre: Die Rolle der Homomorphen Verschlüsselung Apple hat sich einen Namen gemacht, wenn es um Datenschutz und Privatsphäre geht. Das Unternehmen betrachtet Privatsphäre ...
Nach dem Training unseres Modells haben wir sorgfältig getestet, wie gut es Netzwerkverkehr anhand von Standardmetriken klassifizieren konnte. Wir haben es mit anderen Modellen, Datensätzen verglichen und seine Leistung anhand von Echtzeit-Verkehrsdaten getestet, um reale Szenarien zu simulieren. Wir haben ...
Die Analyse von Impfstoffen und gefälschten Bestandteilen mittels MALDI-MS wurde in dieser Studie durchgeführt. Zur Untersuchung wurden vier authentische, kommerziell erhältliche Impfstoffe und acht falsifizierte Surrogate verwendet, die zuvor in gefälschten Impfstoffprodukten berichtet wurden. Die authentischen Impfstoffe waren Nimenrix, Engerix ...
In den letzten Jahren haben die schnellen Fortschritte in der künstlichen Intelligenz die Fähigkeiten von Wearable-Geräten bei der Verarbeitung komplexer Daten erheblich gestärkt. Maschinelles Lernen, ein wichtiger Bereich der KI-Algorithmen, und insbesondere Deep Learning, waren entscheidend für diesen technologischen Aufschwung. ...
Die 4. Internationale Konferenz über Intelligente Systeme und Maschinelles Lernen (ICISML – 2024) fand am 23. und 24. August statt. Sie wurde vom Department of Artificial Intelligence and Data Science am KPR Institute of Engineering and Technology in Coimbatore in ...
Ein neuartiges Verfahren zur Beschleunigung von Simulationen von Teilchen mit unregelmäßigen Formen wurde von Forschern der University of Illinois Urbana-Champaign entwickelt. Die Simulation von Teilchen mit unterschiedlichen Formen und Größen ist aufgrund der komplexen Interaktionen eine herausfordernde und zeitaufwändige Aufgabe. ...
Die Vorhersage der mechanischen Eigenschaften neuer Polymere nach ihrer Verarbeitung zu einem Produkt kann schwierig sein und erfordert normalerweise zerstörerische physikalische Tests. Forscher am National Institute for Materials Science (NIMS) in Tsukuba, Japan, haben eine Technik entwickelt, die maschinelles Lernen ...
Das Chronic Covid Treatment Center Institutional Review Board hat das Protokoll überprüft und genehmigt. Alle Teilnehmer hatten schriftlich informierte Einwilligungen zur Teilnahme an der Forschung gegeben. Das Datum der akuten Covid-19-Infektion wurde als das Datum definiert, an dem der erste ...
.png?w=740&resize=740,500&ssl=1 "Wie wir die Priorisierung von Schwachstellen mithilfe von maschinellem Lernen verbessert haben.")
Es ist einfach, Schwachstellen zu finden, aber schwieriger, sie zu priorisieren und zu beheben. Im Jahr 2024 wurden bisher durchschnittlich über 110 CVEs pro Tag veröffentlicht. In Verbindung mit allen Schwachstellen, die in den letzten zwei Jahrzehnten veröffentlicht wurden, stehen ...
Künstliche Intelligenz (KI) transformiert unsere Welt, aber innerhalb dieses breiten Bereichs verwirren zwei unterschiedliche Technologien oft die Menschen: Machine Learning (ML) und generative KI. Obwohl beide bahnbrechend sind, haben sie sehr unterschiedliche Zwecke und funktionieren auf einzigartige Weise. Lassen Sie ...