Identifikation Relevanter Module und Merkmale mittels WGCNA zur Analyse von Ischämischem Schlaganfall: Einblicke durch Genexpressions- und maschinelles Lernverfahren WGCNA und die Auswahl relevanter Module: Ein tiefgreifender Einblick in Schlaganfälle Die Weighted Gene Co-expression Network Analysis (WGCNA) ist ein leistungsfähiges Werkzeug ...
Neue Ansätze im Kampf gegen Antibiotikaresistenz: Genanalysen und intelligente Inhibitoren für effektivere Behandlungen Antibiotikaresistenz: Eine wachsende Bedrohung für die öffentliche Gesundheit Antibiotikaresistenz ist ein zunehmendes öffentliches Gesundheitsproblem, das weltweit ernste Auswirkungen hat. Wenn Bakterien wie E. coli nicht mehr auf ...
AXM gewinnt 2024 Vega Digital Award für bahnbrechende KI-gestützte Medienmessung AXM gewinnt 2024 Vega Digital Award: Innovation durch KI-gestützte Medienmessung Am 30. Oktober 2024 wurde AXM (Ars x Machina), ehemals bekannt als Media Matters Worldwide, mit dem renommierten Vega Digital ...
Die transformative Kraft von Künstlicher Intelligenz und Maschinenlernen: Digitalisierung neu denken Die transformative Kraft von KI und Maschinellem Lernen in der digitalen Transformation In einer Zeit, in der digitale Evolution zu einem entscheidenden Erfolgsfaktor für Unternehmen geworden ist, wenden sich ...
Innovative Ansätze zur Bekämpfung von Antibiotikaresistenz: Der Weg zu effektivieren Behandlungen gegen E. coli Antibiotikaresistenz: Ein wachsendes globales Gesundheitsproblem Antibiotikaresistenz ist ein ernsthaftes und zunehmendes Problem für die öffentliche Gesundheit weltweit. Wenn Bakterien wie E. coli nicht mehr auf herkömmliche ...
Optimierung des DRG-Mappings: Ein Integrativer Ansatz zur Strukturtopologie-Entwicklung mittels Reinforcement Learning Optimierung des DRG-Mapping-Prozesses: Ein Blick auf den strukturellen Entwurf In der modernen Ingenieurswissenschaft spielt die strukturmäßige Optimierung eine entscheidende Rolle, insbesondere in der Entwicklung von Dispersive Resonator-grazing (DRG) Topologien. ...
Die Rolle von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen im modernen Militär: Ausbildung und Strategien der U.S. Army Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der US-Armee: Ein strategischer Kurs in die Zukunft In den letzten Jahren hat die US-Armee zunehmend die ...
Verbesserung der Lebensmittelsicherheit durch KI: Ein Vortrag mit Dr. Luyao Ma an der UC Davis Verbesserung der Lebensmittelsicherheit: Innovative Ansätze mit Künstlicher Intelligenz In der Lebensmittelindustrie sind häufige Warnungen und Rückrufe aufgrund von Sicherheitsbedenken leider keine Seltenheit. Doch wie kann ...
Literaturverzeichnis zu den aktuellen Entwicklungen im Bereich des Bildungsdaten-Mining und der Analyse akademischer Leistungen Die Bedeutung von Data Mining in der Bildungsforschung: Ein Blick auf Aktuelle Trends und Techniken In den letzten Jahren hat sich Data Mining als unverzichtbares Werkzeug ...
Vergleich der Regressionsmodelle zur Geschwindigkeitsvorhersage: Analyse der Leistungsfähigkeit und Interpretationen mit XAI-Methoden Vergleich von Regressionsmodellen zur Geschwindigkeitsvorhersage mit XAI-Methoden In diesem Blogbeitrag vergleichen wir verschiedene Regressionsmodelle zur Vorhersage von Verkehrsgeschwindigkeiten anhand eines Experiments, das in Google Colab, einer cloudbasierten Jupyter-Notebook-Umgebung, ...