Ein gemischtes Mamba U-Net für die Prostata-Segmentierung in MR-Bildern – Wissenschaftliche Berichte
Die Wirksamkeit und Leistung von MM-UNet werden anhand von zwei öffentlich zugänglichen Prostata-MR-Bildsegmentationsdatensätzen bewertet. Der Prostata-Segmentierungswettbewerb wurde 2012 von der International Medical Image Processing Organizing Committee mit dem PROMISE12-Datensatz durchgeführt, der Daten von Personen mit gutartigen Erkrankungen und Prostatakrebs aus ...
Dense Retrieval (DR) -Modelle sind eine fortschrittliche Methode im Information Retrieval (IR), die Deep-Learning-Techniken verwendet, um Passagen und Abfragen in einen Einbettungsraum abzubilden. Das Modell kann die semantischen Beziehungen zwischen ihnen bestimmen, indem es die Einbettungen der Abfrage und der ...
Dieser Inhalt ist Teil 1 einer neuen mehrteiligen Serie, die sich mit der Entwicklung von Mamba State Space Models für Bilder, Videos und Zeitreihen beschäftigt. Die Frage, ob der Mamba-Transformer alles ist, was man braucht, ist von Bedeutung. Lange Zeit ...
Das Technology Innovation Institute (TII) hat Falcon Mamba 7B veröffentlicht, ein neues großes Sprachmodell, das eine State Space Language Model (SSLM) Architektur verwendet. Dieses Modell, Teil der Falcon-Serie von TII, stellt einen Abkehr von traditionellen transformerbasierten Designs dar und wurde ...
Deep Learning hat verschiedene Bereiche revolutioniert, wobei Transformers als dominante Architektur hervorgegangen sind. Allerdings müssen Transformers die Verarbeitung langer Sequenzen verbessern, aufgrund ihrer quadratischen Rechenkomplexität. Kürzlich hat eine neuartige Architektur namens Mamba vielversprechende Ergebnisse gezeigt, um Grundlagenmodelle mit vergleichbaren Fähigkeiten ...