Tag: MachineLearningModell

Sichere Städte mit KI aufbauen: Machine-Learning-Modell verbessert die urbane Widerstandsfähigkeit gegen Liquefaktion

Sichere Städte mit KI aufbauen: Machine-Learning-Modell verbessert die urbane Widerstandsfähigkeit gegen Liquefaktion

„Innovative KI-gestützte Modelle zur Analyse der Bodenstabilität: Ein Schlüssel zur Sicherstellung sicherer Bauplätze in erdbebengefährdeten Regionen“ Innovative Ansätze zur Risikominderung von Bodenverflüssigung in Erdbebengebieten In erdbebengefährdeten Regionen wie Japan gehört die Bodenverflüssigung zu den bedeutendsten Risiken für die Infrastruktur. Bei ...

Neues Machine-Learning-Modell kann falsche Nachrichtenquellen zuverlässiger identifizieren

Neues Machine-Learning-Modell kann falsche Nachrichtenquellen zuverlässiger identifizieren

Neue KI-Methoden zur Erkennung von Fake News-Quellen: Eine bahnbrechende Studie der Ben-Gurion-Universität Bekämpfung von Fake News: Ein neuer Ansatz zur Identifizierung von Falschmeldungen Bildnachweis: Unsplash/CC0 Public Domain Die Verbreitung von Fake News ist ein anhaltendes Problem, das insbesondere in Wahlzeiten ...

Bahnbrechendes Machine-Learning-Modell erreicht 97,97% Genauigkeit bei Erdbebenprognosen für Los Angeles

Bahnbrechendes Machine-Learning-Modell erreicht 97,97% Genauigkeit bei Erdbebenprognosen für Los Angeles

Durchbruch in der Erdbebenvorhersage: Forschungsteam erzielt 97,97% Genauigkeit in Los Angeles mit maschinellem Lernen Überraschende Fortschritte in der Erdbebenvorhersage durch maschinelles Lernen In einer bahnbrechenden Studie haben Cemil Emre Yavas und sein Forschungsteam eine beeindruckende Genauigkeit von 97,97 % bei ...

Neues Machine-Learning-Modell sagt die Dielektrizitätsfunktion schnell und genau vorher

Neues Machine-Learning-Modell sagt die Dielektrizitätsfunktion schnell und genau vorher

Innovatives Machine Learning-Modell zur schnellen und genauen Vorhersage der Dielektrizitätsfunktion von Materialien Neuer Durchbruch in der Materialforschung: Machine Learning zur Vorhersage der Dielektrizitätsfunktion In der Welt der Materialwissenschaften gibt es spannende Neuigkeiten: Forscher um Tomohito Amano und Shinji Tsuneyuki von ...

Kann ein Machine-Learning-Modell genau Autismus-Spektrum-Störung vorhersagen?

Kann ein Machine-Learning-Modell genau Autismus-Spektrum-Störung vorhersagen?

In einer kürzlich in JAMA Network Open veröffentlichten Studie haben Forscher vier Machine-Learning-(ML)-Modelle auf einem Datensatz mit mehr als 30.000 Teilnehmern entwickelt und validiert, um einen neuartigen ML-Algorithmus (namens „AutMedAI“) zur frühzeitigen Erkennung des Autismus-Spektrum-Störung (ASD) mit minimalen Hintergrund- und ...