Der Marktforschungsbericht zum Management der Operationalisierung von Machine Learning-Modellen von The Business Research Company bietet eine globale Marktgröße, Wachstumsraten, regionale Marktanteile, Wettbewerbsanalysen, detaillierte Segmente, Trends und Chancen. Laut dem Bericht wird die Marktgröße für das Management der Operationalisierung von Machine ...
![[Teil 2/12] Nutzung von Machine Learning zur Verbesserung der Marktsegmentierung](https://i1.wp.com/miro.medium.com/v2/resize:fit:1024/0*g-OlOTwlXMa8Oyc2.png?w=740&resize=740,500&ssl=1 "[Teil 2/12] Nutzung von Machine Learning zur Verbesserung der Marktsegmentierung")
Data Science im Marketing Analytics – Teil 2/1210 min lesen·13 Stunden agoBild von AITable of Contents1. Verständnis von Marktsegmentierung und die Rolle des Machine Learning2. Schlüsselmodelle des Machine Learnings für Marktsegmentierung2.1. Überwachte Lernmethoden2.2. Unüberwachte Lernmethoden3. Implementierung von ML-Modellen für verbesserte ...
-p-800.png?w=740&resize=740,500&ssl=1 "Machine Learning Engineer Interviewvorbereitung 2024 – Neuer ML Engineer Interviewkurs mit aktualisierten Fragen, Stellenangeboten und US-Gehaltsdaten")
Interview Kickstart, ein führender Anbieter von Karriereentwicklungsprogrammen für Technikprofis, hat heute den Start seines Advanced Machine Learning (ML) Kurses angekündigt. Dieses umfassende Programm wird von erfahrenen KI-/ML-Ingenieuren von FAANG+ Unternehmen (Facebook, Amazon, Apple, Netflix, Google und anderen führenden Technologieriesen) konzipiert ...
Wir führten in diesem Bericht drei Tests durch, um die Wiederverwendbarkeit und Anpassungsfähigkeit von FMGAN zu analysieren. Zunächst untersuchten wir die Reproduzierbarkeit der Ergebnisse von FMGAN gemäß dem Originalbericht und verglichen die Leistung mit zwei anderen aktuellen Bildrekonstruktionsnetzwerken, CycleGAN und ...
Deep Neural Networks haben gezeigt, dass sie genaue molekulare Strukturen aus Deskriptoren für viele molekulare Systeme vorhersagen können. Die DiG-Methode zielt darauf ab, nicht nur die wahrscheinlichste Struktur vorherzusagen, sondern auch verschiedene Strukturen mit Wahrscheinlichkeiten gemäß der Gleichgewichtsverteilung. Um diese ...
In dieser Artikelreihe über Kausal-KI werden wir die Integration von kausalem Denken in Machine-Learning-Modelle erforschen. Dabei werden verschiedene praktische Anwendungen in verschiedenen geschäftlichen Kontexten betrachtet. Im letzten Artikel haben wir die Absicherung der Nachfrageschätzung mithilfe von Kausalgrafiken behandelt. Heute widmen ...
Das Hauptthema von Machine Design’s Takeover Topic Event (12.-16. August 2024) ist die Maschinensicht. Dabei werden Visionssysteme, Fallstudien, Trends und Interviews mit bedeutenden Akteuren in diesem Bereich behandelt. Zebra Technologies’ Senior Vice President und General Manager, Andrew Zosel, erläutert in ...
Der rasante Fortschritt von KI und maschinellem Lernen hat Branchen transformiert, aber die Bereitstellung komplexer Modelle im großen Maßstab bleibt herausfordernd. Besonders bei multimodalen Anwendungen, die verschiedene Datentypen wie Bild, Ton und Sprache integrieren. Mit zunehmend anspruchsvolleren KI-Anwendungen wird der ...
Der Artikel von Gaulton et al. beschreibt die Verwendung einer großen bioaktiven Datenbank namens ChEMBL für die Arzneimittelforschung. Die Autoren diskutieren die Bedeutung dieser Datenbank für die Entdeckung neuer Medikamente. Turon et al. stellen eine vollständig automatisierte KI/ML-Virtual-Screening-Kaskade vor, die ...
Die genaue Segmentierung von Strukturen wie Zellen und Organellen ist entscheidend, um aus Bildgebungsd aten sinnvolle biologische Erkenntnisse zu gewinnen. Mit dem Fortschreiten der Bildgebungstechnologien stellen die wachsende Größe, Dimensionalität und Komplexität von Bildern jedoch Herausforderungen für die Skalierung bestehender ...