Die natürliche Sprachverarbeitung (NLP) wird immer verbreiteter. Von Kundenbetreuungsrobotern über Telemedizinprodukte bis hin zum Bildungssystem füllt diese Technologie wichtige Rollen aus. Viele Wissensarbeiter weltweit verlassen sich nun auf Künstliche Intelligenz (KI)-Modelle, um Wissen zu verbreiten und beeinflussen so, wie die ...
Ein Large Language Model (LLM) ist ein künstliches Intelligenzmodell, das darauf ausgelegt ist, menschenähnlichen Text auf der Grundlage großer Datensätze zu verstehen und zu generieren. Diese Modelle werden für Aufgaben wie Textgenerierung, Übersetzung, Zusammenfassung und mehr verwendet. Open-Source LLMs sind ...
Die Bewertung des juristischen Wissens in großen Sprachmodellen (LLMs) hat sich hauptsächlich auf englischsprachige Kontexte konzentriert, mit Benchmarks wie MMLU und LegalBench, die grundlegende Methodologien bereitstellen. Die Bewertung des arabischen juristischen Wissens blieb jedoch eine signifikante Lücke. Frühere Bemühungen umfassten ...
Große Sprachmodelle (LLMs) haben die Welt des Natural Language Processing (NLP) mit ihren bemerkenswerten Fähigkeiten zur Bewältigung komplexer Aufgaben revolutioniert. Diese Modelle wurden auf riesigen Datensätzen mit immensem Rechenaufwand trainiert und zeigen beeindruckende Fähigkeiten im Umgang mit langen Kontexten. Der ...
Die schnellen Fortschritte in der künstlichen Intelligenz, insbesondere bei Sprachmodellen, verändern das Datenwissenschafts-Landschaft. Ein Bericht von IntellectAI, einem Anbieter von FinTech-Lösungen, untersucht, wie “Large Language Models” (LLMs) die Datenwissenschaft verändern. LLMs treiben nicht nur die Entwicklung von Conversational AI und ...
Große Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT und GPT-4 von OpenAI entwickeln sich kontinuierlich weiter und transformieren das Gebiet der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und der natürlichen Sprachgenerierung (NLG). Sie legen somit den Grundstein für die Schaffung einer Vielzahl von künstlichen Intelligenz (KI)-Anwendungen, ...
Das Forschungsfeld des plattformübergreifenden Code-Klonens hat aufgrund der steigenden Komplexität der modernen Softwareentwicklung, in der in der Regel mehrere Programmiersprachen in einem einzigen Projekt eingesetzt werden, an Bedeutung gewonnen. Unter dem Begriff “plattformübergreifende Code-Klon-Erkennung” versteht man den Prozess, identische oder ...
Die Integration von grundlegenden Modellen wie LLMs und VLMs in den Trainingsloop von Reinforcement Learning wird in diesem Beitrag eingehend untersucht. Der Bereich der Computer Vision und der natürlichen Sprachverarbeitung entwickelt sich schnell, was zu einer zunehmenden Nachfrage nach spezialisierten ...
Um Large Language Models (LLMs) zu verstehen, sollten Sie sich mit grundlegenden Konzepten in der Textverarbeitung und der natürlichen Sprachverarbeitung befassen. Der Großteil des Codes, den wir verwenden, um mit LLMs zu interagieren, ist hinter verschiedenen APIs versteckt. Dies ist ...
Derzeit berichtet Frau Yang, dass die Entwicklung von Large Language Models (LLM) hauptsächlich darauf beruht, fortschrittliche und teure Grafikprozessoren (GPUs) von Unternehmen wie Nvidia und Advanced Micro Devices in Rechenzentren einzusetzen, um Projekte mit großen Mengen an Rohdaten durchzuführen, was ...