Effektive Datenvisualisierung und Analyse von Bettlasttransport: Methoden und Ergebnisse Datenvisualisierung in der Sedimenttransport-Forschung: Ein Überblick über verschiedene Ansätze In der heutigen datengetriebenen Welt ist die effektive Visualisierung von Daten unerlässlich, um komplexe Informationen verständlich zu machen. Besonders in der Umweltforschung, ...
Forscher der Washington State University verwenden KI, um 3D-Druckeinstellungen zu optimieren. Ein neuer maschinelles Lernalgorithmus hat es Forschern an der Washington State University (WSU) ermöglicht, die Effizienz des 3D-Drucks bei der Herstellung komplexer Strukturen zu verbessern. Dies könnte die nahtlosere ...
Diese Arbeit präsentiert eine neue Methode des maschinellen Lernens zur Bewertung der thermischen Leistung von konformen Kühlsystemen. Die Erstellung eines einzelnen neuronalen Netzwerks zur Vorhersage des zeitlichen thermischen Verhaltens von konformen Kühlsystemen ist eine Herausforderung. Durch die Kombination eines nichtlinearen ...
Die seismische Bildgebung zielt darauf ab, Untergrundstrukturen basierend auf beobachteten seismischen Daten abzuleiten. Dies kann durch die Lösung inverser Probleme erreicht werden. Die Reverse Time Migration (RTM) ist eine Bildgebungstechnik, die auf der Wellengleichung basiert und die Kreuzkorrelation der vorwärts ...
Eine neue Studie, die durch Mittel des Climate Program Office’s Modeling, Analysis, Predictions, and Projections (MAPP) Programms finanziert wird, verbessert die Vorhersagegenauigkeit des El Niño Southern Oscillation (ENSO) unter Verwendung von Deep-Learning-Techniken. Der Hauptautor Chibuike Ibebuchi, ein Postdoktorand an der ...