Traditionelle Moleküldarstellungen, die hauptsächlich auf kovalenten Bindungen beruhen, haben wichtige Aspekte wie Delokalisierung und nicht-kovalente Wechselwirkungen vernachlässigt. Vorhandene Machine-Learning-Modelle nutzen informationsarme Darstellungen, was ihre Fähigkeit zur Erfassung molekularer Komplexität einschränkt. Obwohl die computergestützte Chemie robuste quantenmechanische Methoden entwickelt hat, wird ...