Wichtige Literaturverweise zur Suizidforschung und Personalisierter Medizin in der Psychologie Suizidprävention: Wichtige Fakten und Ansätze Einleitung Suizid zählt zu den gravierendsten gesundheitlichen Herausforderungen unserer Zeit. Laut den Centern for Disease Control and Prevention (CDC) [1] ist Suizid eine der Hauptursachen ...
Deep learning modelle, die beispielsweise in der medizinischen Bildgebung zur Erkennung von Krankheiten oder Anomalien eingesetzt werden, müssen mit einer großen Menge an Daten trainiert werden. Oft steht jedoch nicht genügend Daten zur Verfügung, um diese Modelle zu trainieren, oder ...
Die Einführung beginnt mit einer Diskussion über die Einführung der digitalen Pathologie in die Klinik und ihre Auswirkungen auf die Arbeitsumgebung von Pathologen. Es wird auch die Validierung von digitalen Diagnosen durch Studien erwähnt, bei der eine Korrelation zwischen digitaler ...
Die Studie untersucht die Vorhersage des MSI-Status anhand histologischer Daten mithilfe von Deep Learning in drei externen Kohorten. Es wurden digitale Vollblattbilder von H&E-gefärbten histopathologischen Geweben von vier Patientenkohorten gesammelt: DACHS, TCGA, APHP chirurgische Resektion und APHP Biopsie. Die DACHS-Kohorte ...
Die Studie analysierte Daten von 2.322 Medulloblastom-Patienten, die zwischen 2000 und 2019 in der SEER-Datenbank registriert waren. Demografische Merkmale der Patienten zeigten, dass 869 Fälle (37,42 %) weiblich und 1.453 Fälle (62,58 %) männlich waren. 185 Patienten (7,97 %) waren ...
Ein visueller Vergleich von passenden, nicht übereinstimmenden und angepassten (vorgeschlagenen) Deep-Learning-Modellen im PnP-ADMM für das Phasenwiederherstellungsproblem wurde durchgeführt. Das nicht übereinstimmende Modell wird auf Pathologiebildern anstelle von Gesichtern (übereinstimmend) trainiert. Die vorgeschlagene Methode wendet Domänenanpassung auf das nicht übereinstimmende Modell ...