Maschinen können lernen! Ein paar Jahre zuvor entschied ich mich, wie man einfache Machine-Learning-Algorithmen programmiert. Nachdem ich über maschinelles Lernen geschrieben hatte, wollte ich die Details verstehen. Eines meiner ersten Projekte war der Bau eines rudimentären neuronalen Netzwerks, um die ...
Das Inhaltsverzeichnis umfasst zahlreiche wissenschaftliche Arbeiten im Bereich der Partiellen Differentialgleichungen (PDE) und deren numerischer Lösung, insbesondere unter Verwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Deep Learning Algorithmen. Die Autoren Brezis und Browder untersuchen die Entwicklung von PDE im 20. Jahrhundert, ...
Ein moderner Machine-Learning-Ingenieur baut nicht nur Modelle und analysiert Daten, sondern muss sich auch mit der effizienten Nutzung von Daten beschäftigen, um in einem erfolgreichen modernen Unternehmen tätig zu sein. Daten müssen beschafft, sicher geteilt und in ihrem eigenen Entwicklungszyklus ...