"Wie maschinelles Lernen Betrug in der Fertigungsindustrie verhindert" Wie Machine Learning Betrug in der Fertigungsindustrie verhindert Die Fertigungsindustrie spielt eine entscheidende Rolle in der globalen Wirtschaft und basiert auf Effizienz und Produktivität, um die weltweite Nachfrage zu decken. Trotz sorgfältiger ...
Einige ähnliche Forschungstaktiken wurden in diesem Jahr von Mickey Pardo, einem Postdoc-Forscher, der jetzt an der Cornell University tätig ist, berichtet. Pardo verbrachte 14 Monate in Kenia, um Elefantengeräusche aufzunehmen. Elefanten geben Alarme durch Trompeten ab, aber in Wirklichkeit sind ...
Universal Robots, mit Hauptsitz für die Amerikas in Novi, wird auf der IMTS in Chicago (9.-14. Sept.) eine Vielzahl neuer cobot-basierter Anwendungen zeigen, darunter dynamische Pfadplanung, die sicherstellt, dass der Cobot die effektivsten, kollisionsfreien Pfade nimmt, ohne dass der Benutzer ...
Nach dem Training unseres Modells haben wir sorgfältig getestet, wie gut es Netzwerkverkehr anhand von Standardmetriken klassifizieren konnte. Wir haben es mit anderen Modellen, Datensätzen verglichen und seine Leistung anhand von Echtzeit-Verkehrsdaten getestet, um reale Szenarien zu simulieren. Wir haben ...
Mikrobielle Gemeinschaften sind ständig der Invasion von exogenen Arten ausgesetzt, die ihre Zusammensetzung und Funktion signifikant verändern können. Die Resistenz einer mikrobiellen Gemeinschaft gegen Invasion wird als emergente Eigenschaft angesehen, die aus den komplexen Interaktionen der einzelnen Arten resultiert. Die ...
Der britische Bildungsminister kündigte ein neues Projekt an, das künstliche Intelligenz nutzt, um Lehrern beim Bewerten von Arbeiten und der Planung von Unterricht zu helfen. Dafür werden Regierungsunterlagen wie Lehrpläne und anonymisierte Schülerbewertungen verwendet, um AI-Tools zu trainieren und hochwertigen ...
Hofer Powertrain, ein weltweiter Engineering- und Technologiepartner für Antriebsstranglösungen, kündigt eine Initiative an, die die Designzeit für elektrische Antriebe um 80% durch fortschrittliche KI- und Deeptech-Innovationen reduzieren soll. Der Schwerpunkt liegt auf KI-gesteuerten Lösungen, um den Wert in der Ingenieurwissenschaft ...
Mit der Einführung von künstlicher Intelligenz an vielen Schulen im ganzen Bundesstaat haben Lehrer und Schüler damit zu kämpfen, wie sie die neue Technologie im Unterricht nutzen können. Ein Mathematiklehrer namens Brenden McMonigle nutzt KI, um kreativ im Klassenzimmer zu ...
Gitterstrukturen, die sich durch komplexe Muster und hierarchische Designs auszeichnen, bieten ein enormes Potenzial in verschiedenen Branchen, einschließlich Automobil-, Luft- und Raumfahrt- und Biomedizintechnik. Mit ihrer hervorragenden Festigkeit-Gewicht-Verhältnis, Anpassungsfähigkeit und Vielseitigkeit ermöglichen Gitterstrukturen die Entwicklung von leichten, langlebigen Bauteilen, die ...
TensorFlow und Scikit-learn sind zwei beliebte Bibliotheken für maschinelles Lernen, die sich in ihrer Verwendung und Anwendungsbereich unterscheiden. TensorFlow ist für Deep Learning und komplexe neuronale Netzwerke konzipiert und eignet sich daher besonders für große Datenmengen und komplexe Modelle. Im ...