Die Anwendung von maschinellem Lernen wird in verschiedenen Branchen immer beliebter und hat zu technologischen Fortschritten geführt, die vor einigen Jahren undenkbar gewesen wären. Maschinelles Lernen ermöglicht durch Breakthrough-Innovationen, wie beispielsweise Vorhersagemaschinen und Online-TV-Live-Streaming, eine Unterstützung unserer modernen Lebensstile. Es ...
Um die richtigen Kandidaten für offene Positionen zu finden, gibt es einige Dinge, die man beachten sollte und andere, die man vermeiden sollte. Bei der Erstellung einer Stellenbeschreibung für Data Scientists oder ähnliche Positionen ist es wichtig, den Bewerbern klar ...
Die Entwicklung von tragbarer Blutdrucküberwachung ohne Manschette mit Hilfe flexibler Sensoren und maschinellem Lernen soll das Unbehagen überwinden, das Patienten durch die Verwendung von Manschetten-Sphygmomanometern in klinischen Einstellungen erfahren. Flexible Elektronik und maschinelles Lernen geben der Entwicklung von tragbarer Blutdrucküberwachung ...
Könnte Maschinelles Lernen den IT-Ausfall von CrowdStrike verursacht haben? Ein genauerer Blick auf die Rolle von ML im Software-Testing Durch die Integration der Stärken von Maschinellem Lernen mit menschlicher Expertise können Organisationen Software-Systeme entwickeln, die sowohl zuverlässiger als auch sicherer ...
Wir leben in einer Zeit, in der die einst unmöglichen Visionen der Science-Fiction zu unserer alltäglichen Realität werden. Die fortschreitende Entwicklung von künstlicher Intelligenz löst bei vielen Menschen Ängste aus, da sie befürchten, durch Maschinen ersetzt zu werden. Jedoch sollte ...
Der Artikel von Couzin-Frankel beschäftigt sich mit einem Thema in der Wissenschaft und wurde im Jahr 2023 veröffentlicht. Ein weiterer Artikel von Schauer et al. erschien im Jahr 2017 in der Zeitschrift NEJM. Puszkarska et al. veröffentlichten im Jahr 2024 ...
Mit dem Entfernen von beleidigenden Inhalten allein endet der Missbrauch nicht. Es muss ein Weg gefunden werden, um beleidigende Benutzer zu identifizieren und zu verhindern, dass sie später erneut versuchen. Zu diesem Zweck entwickelte Dhanawat eigenhändig das Strafsystem für eine ...
Die Forscher haben festgestellt, dass Deep-Learning-Algorithmen CT-Scans von Patienten mit idiopathischer Lungenfibrose (IPF) wirksam segmentieren können und somit Prognoseinformationen für Ärzte liefern können. Diese Daten könnten genutzt werden, um die Verfolgung und Behandlung von IPF-Patienten zu verbessern. Die Ergebnisse wurden ...
Novarc Technologies Inc. hat NovEye Autonomy (Gen 2) eingeführt, ein KI-Maschinenlern-Echtzeit-Bildverarbeitungssystem, das die Schweißqualität kontinuierlich auf der Grundlage von Datensammlung und Modellverbesserung verbessert, um den Rohrschweißprozess vollständig zu automatisieren. Das System wird intelligenter, da es sich kontinuierlich durch eine Bibliothek ...
Die Zusammenfassung von mehreren wissenschaftlichen Artikeln im Bereich der optischen Technologien zeigt verschiedene Anwendungsbereiche und Entwicklungen auf. Liu et al. beschäftigen sich mit der Übertragung von orbitalen Drehimpulsen in optischen Fasern mit extrem hohen Datenübertragungsraten, während Zou et al. High-Capacity ...