Ein aktuelle Forschung hat ergeben, dass Galaxien in dichteren Umgebungen tendenziell deutlich größer sind als isolierte Galaxien, was bestehende Theorien zur Galaxienbildung in Frage stellt. Diese Entdeckung wurde durch maschinelles Lernen und umfangreiche Daten von Millionen von Galaxien ermöglicht. Die ...
Primate Labs, die Entwickler hinter der beliebten Benchmarking-Software Geekbench, haben ein innovatives Werkzeug zur Bewertung von maschinellem Lernen vorgestellt: Geekbench AI. Diese neue Benchmark ist für iOS, Android, Windows, macOS und Linux verfügbar und wurde entwickelt, um die Leistung von ...
Die Integration von künstlicher Intelligenz ist ein wichtiger Schritt für die Flachglasindustrie, um Prozesse zu optimieren, den Energieverbrauch und CO2-Emissionen zu reduzieren und die internationale Wettbewerbsfähigkeit zu steigern. Durch den Einsatz von AI- und Deep-Learning-Technologien können Fehler in Fertigungsprozessen schnell ...
Für eine schnelle Übersicht über ein Thema oder eine Aufschlüsselung von Konzepten dient SlideShare vielen als Hauptplattform. Die Zusammenfassungen in vielen der Präsentationen sind sowohl präzise als auch informativ. Die beliebtesten Präsentationsthemen sind diejenigen, die die meisten Likes erhalten haben ...
Als Herausgeber des Electronic Design konzentriere ich mich auf Embedded Systems, Software und Systeme. Als Senior Content Director leite ich auch Microwaves & RF und arbeite mit einem großartigen Team von Redakteuren zusammen, um Ingenieuren, Programmierern, Entwicklern und technischen Managern ...
Wenn der Rosalind Franklin-Rover als Teil der ExoMars-Mission Europas in Zukunft zum Mars reist, wird er künstliche Intelligenz an Bord haben. Wissenschaftler hoffen, dass ein maschinelles Lernalgorithmus ihnen helfen wird, die gesammelten Proben zu analysieren und organische Moleküle in ihnen ...
Die institutionelle Überprüfungskommission der Katholischen Universität Korea, Seoul St. Mary’s Hospital, College of Medicine (KC22RISI0764) genehmigte diese Einzelzentrumstudie und verzichtete auf die Anforderung einer informierten Einwilligung aufgrund ihrer retrospektiven Natur. Der gesamte Forschungsprozess wurde gemäß der Deklaration von Helsinki und ...
Was wäre, wenn Wissenschaftler und politische Entscheidungsträger die Filterung der riesigen Datenmenge automatisieren und optimieren könnten, die in jedem System zur Verfügung steht, um Informationen herauszuziehen, die den Menschen helfen könnten, Probleme in Bereichen wie Ernährungssicherheit, personalisierte Gesundheitsversorgung und Klimawandel ...
Deep Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz (KI), das sich darauf konzentriert, Computern beizubringen, aus großen Datenmengen zu lernen. Es verwendet eine Struktur namens neuronale Netzwerke, die darauf ausgelegt sind, die Funktionsweise des menschlichen Gehirns nachzuahmen. Modelle des Deep ...
Ein kürzlich in Nature veröffentlichter Artikel schlägt einen neuen Ansatz zur Bewertung der Datenqualität für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen vor. Es gibt bereits mehrere Dokumentationsbemühungen und Rahmenwerke, um KI-Modelle zu bewerten, wie FactSheets, Model-Karten und Dataset Nutrition Labels. Die Autoren ...