Tag: Lernen

Die Seite bietet eine Auswahl an Spezialgebieten im medizinischen Bereich, von Allergie und Immunologie bis hin zu Urologie. Es gibt verschiedene Kategorien wie Anästhesiologie, Kardiologie, Dermatologie, Onkologie, Psychiatrie und viele mehr. Besucher können das für sie relevante Fachgebiet auswählen, um ...

Städtische Gebiete leiden aufgrund des Hitzeeffekts in Hitzeperioden mehr. Laut dem Met Office können Bürgerbeobachtungen, Landbedeckungsdaten und maschinelles Lernen kombiniert werden, um die Genauigkeit von Temperaturvorhersagen auf hyperlokaler Ebene zu steigern. Eine Studie mit der Universität Reading und dem Australian ...

Gregor Roth untersucht in seinem Artikel den Gradientenabstieg und dessen Anwendung zur Minimierung der Kostenfunktion. Innerhalb jeder Iteration wird ein neuer, besserer Wert für jeden einzelnen θ-Parameter des Theta-Vektors berechnet. Die Lernrate α kontrolliert die Größe des Berechnungsschritts innerhalb jeder ...

Im Jahr 2024 entwickelt sich die Landschaft des maschinellen Lernens (ML) weiterhin mit atemberaubender Geschwindigkeit, wobei neue Tools und Technologien entstehen, um die Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von ML-Modellen zu optimieren. Der richtige Werkzeugsatz kann die Effizienz von ML-Projekten erheblich ...

Das Konzept der Kurzstreckenordnung (SRO) – die Anordnung von Atomen über kurze Entfernungen – in metallischen Legierungen wurde in der Werkstoffwissenschaft und -technik untererforscht. In den letzten zehn Jahren ist jedoch ein erneutes Interesse an der Quantifizierung aufgekommen, da die ...

Mercer University bietet weiterhin innovative Studiengänge an, die Sie mit Möglichkeiten am heutigen Arbeitsplatz verbinden. Die Programme sind für alle Studierenden konzipiert, sodass es möglich ist, die wichtigen Dinge im Leben zu managen, während Sie einen Studiengang in einem unserer ...

Inmitten der weltweiten Diskussionen über künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) bleibt die Clemson University ihrem Engagement für Forschungsexploration und Exzellenz in diesem Bereich treu. Palmetto, Clemsons High-Performance Computing-Cluster, hat kürzlich von institutionellen Investitionen profitiert, um sicherzustellen, dass Forscher ...

Wie kann Machine Learning von Hedgefonds genutzt werden, um klügere Anlageentscheidungen zu treffen? Wie können Ökonomen Machine Learning mit wichtigen finanziellen Theorien integrieren? Mehmet Caner, Thurman-Raytheon Distinguished Professor für Wirtschaftswissenschaften am Poole College of Management, beschäftigt sich mit diesen und ...

Die Zeitperiode für die Sekundärdaten in dieser Studie erstreckte sich von 2007 bis 2019. Die Auswahl einer Zeitperiode erfolgte aus drei Gründen: Erstens die Kohärenz des statistischen Kalibers, zweitens die Verfügbarkeit der Kerndaten und drittens das Vermeiden des Einflusses des ...

Die Unterschiede zwischen Data Science, Machine Learning und Data Analytics sind zunehmend bedeutsam geworden. Im Jahr 2024 wird das Verständnis dieser Unterschiede nicht nur akademisch, sondern auch praktisch für Unternehmen, Fachleute und Studenten, die sich im Technologielandschaft zurechtfinden, immer wichtiger. ...