Für passive Permeabilitätsbestimmungen wurden 96-Well-Platten durchlässige Einsätze mit Madin-Darby-Kaninchen-Nieren (MDCK)-Zellen platziert und für drei Tage kultiviert. Der Testartikel in Dimethylsulfoxid (DMSO) Vorratslösung (10 mM) wurde zu Hanks ausbalancierter Salzlösung (HBSS) gegeben, um eine Endkonzentration von 10 μM zu erreichen. Das ...
Die US-Militärforscher bitten die Industrie darum, neue Wege zur Entwicklung fortschrittlicher RF-Sensoren für die Steuerung von Arrays und die Signalverarbeitung zu finden, die dazu beitragen, über die Möglichkeiten von rekonfigurierbarer Computerhardware nachzudenken. Das US-Verteidigungsministeriums-Agentur für fortgeschrittene Forschungsprojekte (DARPA) hat in ...
Am 15. Mai 2024 wurde berichtet, dass Mostafa Al-Alusi, SM ’24, Kardiologe mit einer Leidenschaft für Informatik ist. Nach seinem Abschluss im Programm für Gesundheitsdatenwissenschaft der Harvard T.H. Chan School of Public Health wird er seine Forschung zur Verwendung von ...
Die Begriffe Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz werden oft austauschbar verwendet, wobei ersteres tatsächlich eine fortgeschrittene Unterkategorie von Letzterem ist. Nur weil etwas künstlich intelligent ist, bedeutet das nicht zwangsläufig, dass es lernen kann. Maschinelles Lernen kann sich an verschiedene ...
Meta’s Werbegeschäft nutzt große maschinelle Lernempfehlungsmodelle, die Millionen von Anzeigenempfehlungen pro Sekunde über Metas App-Familie ermöglichen. Die Zuverlässigkeit dieser ML-Systeme wird gepflegt, um den höchsten Servicestandard und eine unterbrechungsfreie Nutzenbereitstellung für Benutzer und Werbetreibende sicherzustellen. Um Störungen zu minimieren und ...
Forscher haben eine Methode entwickelt, um die Früherkennung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen zu verbessern, indem sie einen digitalen Zwilling des Patienten nutzen, der auch eine tiefere Untersuchung der Krankheit ermöglicht. Diese Innovation soll die Belastung für Patienten, Ärzte und medizinische Einrichtungen gleichermaßen ...
Riboformer ist ein Werkzeug, das die Dichte der Ribosomen genau definiert und trainiert werden muss, indem zwei Ribosomenprofil-Datensätze verwendet werden, wobei eine Transformer-Architektur eingesetzt wird, um die Sequenzmerkmale zu erfassen, die die Änderungen in den Translationkinetiken bestimmen. Der Transformer-Block besteht ...
Die zukünftige Belohnungsschätzung ist entscheidend im Reinforcement Learning, da sie die kumulativen Belohnungen vorhersagt, die ein Agent möglicherweise erhält, typischerweise durch Q-Wert oder Zustandswertfunktionen. Diese skalar Ausgaben fehlt jedoch Details darüber, wann oder welche spezifischen Belohnungen der Agent erwartet. Diese ...
Im schnelllebigen Bereich des digitalen Marketings erfordert es, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein, nicht nur strategisches Denken, sondern auch Effizienz. Suchmaschinenoptimierung (SEO) ist ein wesentlicher Bestandteil jeder Online-Marketing-Strategie, kann jedoch zeitaufwändig und ressourcenintensiv sein. Hier kommt die automatisierte ...
Lockheed Martin investiert in KI und maschinelles Lernen Angesichts des immer komplexeren geopolitischen Umfelds ist Lockheed Martin’s Führung bei der Weiterentwicklung und Transformation für die Zukunft wichtiger denn je. Daher priorisiert und investiert das Unternehmen in fortschrittlichste Technologien, darunter künstliche ...