Zunächst beschreiben wir das Konzept der multiOmics-Analysen, einschließlich der Omics-Integration, und untersuchen den maschinellen Lernansatz zur Integration mehrerer Quellen molekularer/biologischer Informationen, in unserem Fall RNA-seq, DNA-Methylierung, Genotyp (SNP) und phänotypische Daten. Wir stellen verschiedene maschinelle Lernmethoden für multiOmics-Analysen vor sowie ...
Als Einzelhändler mit einer mehr als 120-jährigen Geschichte hat sich J.C. Penney durch zahlreiche Veränderungen im Einzelhandelsumfeld bewegt. Nachdem das Warenhaus unter neuer Eigentümerschaft im Jahr 2020 aus der Insolvenz hervorgegangen ist, konzentriert es sich nun darauf, seine Zukunft zu ...
Die Einführung in das Thema Verstärkendes Lernen (Reinforcement Learning, RL) beschreibt es als einen dynamischen und leistungsstarken Bereich des maschinellen Lernens, in dem ein Agent lernt, Entscheidungen zu treffen, indem er mit seiner Umgebung interagiert. Im Gegensatz zum überwachten Lernen, ...
Die Cloud-Computing-Revolution brachte viele Innovationen mit sich, aber auch Lehren über die Gefahren, neue Technologien ohne eine gut geplante Strategie schnell zu übernehmen. Heute stehen IT-Führungskräfte vor einer ähnlichen Herausforderung mit dem Aufkommen von generativer KI. Bei der Entwicklung ihrer ...
Die Top-Generative KI-Fähigkeiten, auf die man sich 2024 konzentrieren sollte, umfassen Python-Programmierung, das Verständnis von generativen Modellen wie GANs und VAEs sowie das Beherrschen der Grundlagen des Deep Learning. Darüber hinaus sind Fähigkeiten in der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), im Prompt-Engineering ...
Das National Institute for Materials Science (NIMS) und die SoftBank Corp. haben gemeinsam ein Modell entwickelt, das in der Lage ist, die Zyklusdauer von Lithium-Metall-Batterien hoher Energiedichte vorherzusagen, indem maschinelles Lernen auf Batterieleistungsdaten angewendet wird. Das Modell erwies sich als ...
Künstliche Intelligenz (KI) steht kurz davor, das medizinische Feld zu revolutionieren und bietet beispiellose Möglichkeiten, die Patientenversorgung zu verbessern, klinische Abläufe zu optimieren und bahnbrechende Forschung zu ermöglichen. Die Implementierung von KI im Gesundheitswesen birgt jedoch auch Herausforderungen, darunter Probleme ...
Seit dem digitalen Zeitalter haben die Kombination von KI (künstliche Intelligenz) und maschinellem Lernen in der Welt des Investierens für kleine Anleger in den USA neue Möglichkeiten eröffnet. Diese Technologien bieten leistungsstarke Tools zur Verbesserung von Anlagestrategien, Risikomanagement und Maximierung ...
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (KI/ML) sind in der wissenschaftlichen Forschung weit verbreitet. Ein Jahr nach seiner Veröffentlichung wurde ChatGPT das erste nichtmenschliche Wesen, das es in die jährliche Liste der 10 wichtigsten Beiträge zur Wissenschaft des Journals Nature schaffte. ...
Endurance athletes often struggle to find a balance between pushing themselves in training and allowing for adequate recovery. Researchers at the University of Auckland’s Sports Performance Research Institute New Zealand conducted a study with 43 endurance athletes to determine factors ...