Abbildung 2 zeigt die FTIR-normalisierten Spektren für weibliches Nellore-Blutserum, das zehn Tage nach der Implantation eines Progesteron freisetzenden Geräts einem Besamungsprotokoll unterzogen wurde. Die überlagerten FTIR-normalisierten Spektren für alle Proben beider Gruppen (P und N) zeigen eine bemerkenswerte Ähnlichkeit. Die ...
Continual backpropagation is a technique that selectively reinitializes low-utility units in a neural network. It uses a utility measure called contribution utility, which is based on the value of connections and weights in the network. This measure is updated over ...
Die Hierarchie der Messungseinstellungen wird durch das Konzept des quantenmechanischen Lenkens verstanden. Zwei Parteien, Alice und Bob, teilen sich einen unbekannten Quantenzustand, ρAB. Alice führt eine Messung durch, die durch die projektive Messung Ma|x definiert ist, für die gilt: Ma|xMa′|x ...
Die Plattform für Schönheit und Wellness, Fresha, hat eine 31 Millionen Dollar Venture-Debt-Fazilität von J.P. Morgan erhalten, um das Wachstum des Unternehmens in neuen Märkten zu beschleunigen. Diese Finanzierung wird auch dazu beitragen, die Entwicklung der Machine-Learning-Fähigkeiten und der KI-gesteuerten ...
INTERVIEW: Wie wir maschinelles Lernen zur Erkennung von Fehlern in Ölbohrungen nutzen – Datagration
Im Rahmen der SPE Artificial Lift Konferenz und Ausstellung im Jahr 2024 in The Woodlands, Texas, USA, sprach Oscar Skaer, Director of Sales von Datagration in den USA, mit Tayo OLU von THE WHISTLER darüber, wie die EcoVisor-Plattform des Unternehmens ...
In diesem Inhalt wird die Anwendung von Machine Learning-Techniken in der Proteindesignforschung untersucht. Verschiedene Studien zur Proteindesign-Technik verwenden maschinelles Lernen, um die Struktur und Funktion von Proteinen zu verbessern. Zum Beispiel befasst sich eine Studie mit der Entwicklung von Enzymen ...
Der Bericht “Akustische Mikroskopie – Globale strategische Geschäftsberichterstattung” wurde dem Angebot von ResearchAndMarkets.com hinzugefügt. Der globale Markt für akustische Mikroskopie wird im Jahr 2023 auf 1,5 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2030 auf 2,1 Milliarden US-Dollar wachsen, mit einer ...
Die Begriffe Maschinelles Lernen und Deep Learning können für die meisten Menschen austauschbar erscheinen, sind es aber nicht. Beide gelten als Unterkategorien innerhalb der künstlichen Intelligenz (KI) und weisen viele Unterschiede auf, insbesondere in der Architektur und den Anwendungsfällen. Maschinelles ...
AI und Machine Learning sind zwei Arten von Technologien, die von Unternehmen wie Amazon und Netflix eingesetzt werden, um das Einkaufs- und Streaming-Erlebnis ihrer Kunden zu personalisieren. AI dient als “Geschäftsführer”, der den reibungslosen Ablauf sicherstellt und komplexe Aufgaben erledigt, ...
Der Vergleich zwischen der Leistung des Orbitalelement-Regressors (obere Zeile) und eines nicht-ML-Basismodells (untere Zeile) auf dem Validierungssatz von 103.404 Dreiplaneten-Systemen zeigt, dass das ML-Modell Orbitalelemente mit weniger Streuung und Verzerrung vorhersagt als das Basismodell, was den Genauigkeitsgrenzen, die durch Chaos ...