Ein neu veröffentlichte Studie beschreibt, wie Wissenschaftler Maschinenlernen nutzen können, um Vorhersagen über das Verhalten neuer Polymere zu treffen. Polymere wie Polypropylen sind wichtige Materialien in der modernen Welt und werden in verschiedenen Alltagsgegenständen eingesetzt. Um die Leistung von neu ...
L1- und L2-Regularisierung führen zu Modellverdünnung und Gewichtsschrumpfung aufgrund der zusätzlichen Einschränkungen, die auf die Lerngewichte angewendet werden. Die L3-Regularisierung, die nicht so häufig verwendet wird, wird ebenfalls diskutiert, um die Fragen zur Modellregulierung zu klären. Regularisierung in Machine Learning ...
Ein Forschungsteam hat sich auf das extreme Regenereignis vom “21.7.” in Henan im Jahr 2021 konzentriert. Sie haben durch die Analyse anomaler physikalischer Merkmale und das Verständnis von Multi-Modell-Vorhersageverzerrungen die Genauigkeit der Niederschlagsintensitätsvorhersagen signifikant verbessert. Dies wurde erreicht, indem Optimierungsmetriken ...
Die Transportlandschaft erlebt derzeit eine dramatische Transformation, die durch die Integration von Machine Learning (ML) und Künstlicher Intelligenz (KI) Technologien vorangetrieben wird. Diese Fortschritte bringen nicht nur inkrementelle Verbesserungen mit sich, sondern verändern grundlegend, wie Verkehrssysteme verwaltet, optimiert und gewartet ...
Das Indian Institute of Technology Delhi (IIT Delhi) lädt interessierte und geeignete Kandidaten zu einem Zertifikatsprogramm in den Bereichen Maschinelles Lernen und Deep Learning ein. Auf der offiziellen Website von IIT Delhi können sich Kandidaten über das Programm informieren. Die ...
Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) haben sich in rasendem Tempo von futuristischen Konzepten zu integralen Bestandteilen unseres täglichen Lebens entwickelt. Während wir in die kommenden Jahre blicken, verspricht die Evolution von KI und ML noch größere Veränderungen mit ...
Wenn Sie auf diesen Artikel gestoßen sind, fühlen Sie sich möglicherweise immer noch nicht sicher, Ihr ML-Wissen anzuwenden. In unserer modernen Gesellschaft ist kontinuierliches Lernen der einzige konstante Faktor. Nach dem Anstieg von KI und ML möchten immer mehr Menschen ...
Der innere Kreis klassifiziert Fasersensoren je nach Faserdimension in “Makroskopische” und “Mikroskopische”. Der äußere Tortendiagramm zeigt die Klassifizierung nach den Arbeitsprinzipien. Die schnelle Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) im letzten Jahrzehnt hat die Fähigkeit von tragbaren Geräten zur Verarbeitung komplexer ...
Nachrichten 22. August 2024 Dan Taylor Technologie-Editor Military Embedded Systems Sierra Space wird sich dem Space Domain Awareness (SDA) Tools Applications and Processing (TAP) Lab Apollo Accelerator Cohort 4 des U.S. Space Systems Command anschließen, wo das Unternehmen an der ...
Das europäische Ökosystem für künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren ein beispielloses Wachstum verzeichnet. Laut einem kürzlich erschienenen Bericht von Roosh in Zusammenarbeit mit Dealroom hat die KI-Finanzierung in Europa in nur einem Jahrzehnt um das Zehnfache zugenommen. ...