Patel und Kollegen führten eine sekundäre ökonomische Analyse eines Versuchs durch, bei dem Hochrisikopatienten mit Krebs schwerwiegende Gespräche über schwerwiegende Krankheiten (SICs) zugewiesen wurden. Ein maschinelles Lernalgorithmus identifizierte effektiv Patienten mit einem hohen Sterberisiko. SICs für diese Patienten waren mit ...
Das dezentralisierte Finanzprojekt Solana (SOL) hat in den letzten Monaten einen bemerkenswerten Preisverfall erlebt, was die allgemeine Schwäche auf dem Kryptomarkt widerspiegelt. Zuvor verzeichnete Solana signifikante Gewinne, die hauptsächlich auf die zunehmende Aktivität auf der Plattform zurückzuführen waren, bedingt durch ...
Der größere Teil der Kryptowährungsindustrie durchläuft einen Rückgang, einschließlich des beliebten Hunde-Themen-Memes-Coins Shiba Inu (SHIB), der auf allen aktuellen Preisdiagrammen Rückgänge verzeichnet. Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI)-Algorithmen sind ebenfalls nicht optimistisch in Bezug auf SHIB. Obwohl es zuletzt auf ...
Ein bahnbrechender Machine-Learning-Algorithmus hat eine beeindruckende Genauigkeit von 98% bei der Diagnose verschiedener Krankheiten durch die Analyse der Farbe der menschlichen Zunge gezeigt. Entwickelt wurde dieser Computer-Algorithmus von Forschern der Middle Technical University (MTU) im Irak und der University of ...
Im Jahr 2028 wird die vom ESA (European Space Agency) geleitete Rosalind Franklin Rover erstmals zum Mars geschickt und ein von der NASA entwickelter maschinelles Lernalgorithmus erhält die Möglichkeit, sein Können unter Beweis zu stellen. Der Mars Organic Molecule Analyzer ...
ETFSwap (ETFS) ist eine dezentrale Plattform, die es Benutzern ermöglicht, mit tokenisierten Krypto-ETFs zu handeln und zu investieren. Diese neue Markteinführung schließt erfolgreich die Lücke zwischen traditioneller Finanzierung und DeFi, da alle tokenisierten ETFs von MiCA-konformen Investmentbanken unterstützt werden. Während ...
Wenn ein Roboter-Rover auf einem anderen Planeten landet, haben Wissenschaftler aufgrund der kurzen Missionsdauer und der Zeit, die für komplexe Experimente benötigt wird, nur eine begrenzte Zeit, um Daten aus den vielen erkundbaren Materialien zu sammeln. Aus diesem Grund untersuchen ...