Forscher aus China haben ein innovatives Deep-Learning-Modell entwickelt, mit dem sich die Lebensdauer von Lithium-Ionen-Batterien (LIBs) vorhersagen lässt, ohne dass umfangreiche Ladedaten benötigt werden. Dieses Modell zielt darauf ab, die Genauigkeit der Schätzung zu verbessern, was für den effizienten Betrieb ...
Das National Institute for Materials Science (NIMS) und die SoftBank Corp. haben gemeinsam ein Modell entwickelt, das in der Lage ist, die Zyklusdauer von Lithium-Metall-Batterien hoher Energiedichte vorherzusagen, indem maschinelles Lernen auf Batterieleistungsdaten angewendet wird. Das Modell erwies sich als ...