"XElemNet: Ein Durchbruch in der erklärbaren KI für die Materialwissenschaften" Die Zukunft der Materialwissenschaften: XElemNet und erklärbare Künstliche Intelligenz In den letzten Jahren hat sich die Technologie des Deep Learning in zahlreichen Bereichen rasant entwickelt, und auch die Materialwissenschaften bleiben ...
Die Porous-DeepONet-Architektur besteht aus einem Trunk-Netz und einem oder mehreren Branch-Netzen. Das Branch1-Netz wird verwendet, um latente Repräsentationen der Struktur von porösen Medien u(x, y) zu extrahieren, während das Branch2-Netz für latente Repräsentationen anderer Parameter θ in parametrischen PDEs verwendet ...